// Программное обеспечение

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла в своем новом личном блоге "Random Notes" обратился к технологической индустрии с призывом изменить подход к развитию искусственного интеллекта. Он считает необходимым прекратить споры о "мусорном контенте", генерируемом ИИ, и вместо этого сосредоточиться на создании консенсуса вокруг практического применения технологии для расширения человеческих возможностей. От "велосипеда для ума" к новой когнитивной эре Наделла предлагает переосмыслить известную концепцию Стива Джобса, который называл компьютеры "велосипедами для ума". По мнению главы Microsoft, ИИ должен стать не просто инструментом, а новой когнитивной структурой, усиливающей интеллектуальные способности человека. Он подчеркивает, что важна не столько мощность конкретной модели ИИ, сколько то, как люди применяют ее для достижения своих целей. Вместо того чтобы рассматривать ИИ как замену человеку, следует сфокусироваться на разработке систем, которые служат "когнитивными усилителями". 2026: Переход от моделей к системам 2026 год станет переломным моментом для всей индустрии ИИ, считает Наделла. По его словам, отрасль переходит от стадии экспериментов к этапу массового внедрения и практического применения. Это требует смены парадигмы: от "модельного подхода", сосредоточенного на возможностях отдельных алгоритмов, к "системному подходу". "Сейчас мы переходим к этапу, когда создаём сложные механизмы, которые управляют множеством моделей и агентов; учитывают память и права доступа; обеспечивают широкое и безопасное „применение средств“", — написал Наделла. Этот новый подход подразумевает создание сложных систем, которые интегрируют различные модели и агентов, управляют памятью и правами доступа, обеспечивая безопасное и эффективное применение в реальном мире. Ответственное развитие и влияние на планету Глава Microsoft также акцентирует внимание на необходимости учитывать социальные и экологические последствия при внедрении ИИ. Он призывает к осознанному выбору в распределении ограниченных ресурсов, таких как энергия, вычислительные мощности и квалифицированные кадры, для решения насущных проблем человечества и планеты. По мнению Наделлы, для получения одобрения со стороны общества, индустрия должна продемонстрировать реальную пользу от ИИ. В заключение, Сатья Наделла выражает надежду, что в 2026 году и далее технологическая индустрия будет коллективно стремиться к тому, чтобы искусственный интеллект стал одним из самых значительных этапов в истории развития вычислительной техники, расширяя возможности людей и организаций. Этот сдвиг в фокусе с простого создания мощных моделей на построение продуманных и ответственных систем определит будущее технологии и ее влияние на наш мир.

Искусственный интеллект Claude Code от Anthropic сгенерировал рабочую систему всего за один час, аналог которой команда инженеров Google разрабатывала в течение года. Об этом заявила ведущий инженер Google Яана Доган, ответственная за Gemini API. Этот случай наглядно демонстрирует стремительное развитие нейросетей в области программирования и их потенциал для автоматизации сложных задач. Год работы в одном часе: детали инцидента Яана Доган сообщила, что ее команда занималась созданием системы для организации распределенных агентов (distributed agent orchestrators) — комплексной задачи по координации работы нескольких ИИ. По ее словам, в течение года инженеры исследовали различные подходы и создали несколько версий системы, но так и не смогли прийти к единому консенсусу из-за различных компромиссов в каждой из них. Для эксперимента Доган предоставила Claude Code краткое описание проблемы, состоящее всего из трех абзацев, и получила решение, которое по своей функциональности и архитектуре соответствовало тому, над чем ее команда работала год. Важно отметить, что инженер не передавала нейросети внутренние данные компании, а использовала упрощенную версию задачи, основанную на уже существующих идеях. Результат, сгенерированный ИИ, не является идеальным и готовым к внедрению продуктом, а скорее представляет собой качественный прототип. Тем не менее, Доган была удивлена качеством предложенных решений, поскольку она не давала детальных указаний по архитектуре. Рост возможностей ИИ в программировании Этот случай подчеркивает экспоненциальный рост возможностей искусственного интеллекта в сфере написания кода. Если еще несколько лет назад ИИ-помощники могли лишь дополнять отдельные строки, то сегодня они способны работать с несколькими файлами и создавать простые приложения. По словам самой Доган, "повышение качества и эффективности в этой области превосходит все, что кто-либо мог себе представить". Использование Claude Code в Google в настоящее время разрешено только для проектов с открытым исходным кодом. Эксперты и разработчики отмечают, что инструменты вроде Claude Code становятся мощными "парными программистами", способными не только писать код, но и отлаживать его, предлагать улучшения и автоматизировать рутинные задачи. Модели от Anthropic уже активно используются внутри компании для выполнения операций с Git. Будущее разработки и роль инженера Произошедшее вызвало широкую дискуссию в технологическом сообществе. Яана Доган пояснила, что основная сложность в работе ее команды заключалась не в написании кода как таковом, а в "годах, потраченных на понимание предметной области, обкатку идей в реальных продуктах и выработку надежных паттернов". Искусственный интеллект, по ее мнению, кардинально меняет сам процесс реализации: имея глубокое понимание задачи, эксперт с помощью ИИ может "тривиально" быстро создать прототип, свободный от унаследованной инфраструктуры и корпоративных ограничений. Таким образом, роль инженера смещается от непосредственного написания кода к более высокоуровневым задачам: постановке проблемы, оценке предложенных ИИ решений и глубокой экспертизе в своей области. Инструменты на базе искусственного интеллекта, такие как Claude Code, становятся не заменой, а усилителем для квалифицированных специалистов. В заключение, история с Яаной Доган и Claude Code — это не рассказ о замене человека машиной, а яркая иллюстрация новой эры в разработке программного обеспечения. Скорость, с которой ИИ решает сложные технические задачи, открывает беспрецедентные возможности для инноваций и заставляет переосмыслить подходы к разработке и роль инженера в этом процессе. Будущее, очевидно, за синергией человеческого опыта и вычислительной мощи искусственного интеллекта.

Давление руководства и сомнительные результаты Бывший главный научный сотрудник Meta по искусствентвенному интеллекту, Ян Лекун, раскрыл подробности о внутренней «кухне» компании. По его словам, Meta прибегла к фальсификации результатов тестирования своей флагманской языковой модели Llama 4, выпущенной в апреле 2025 года. Лекун, покинувший компанию в конце 2025 года для запуска собственного стартапа, объяснил это сильным давлением со стороны генерального директора Марка Цукерберга. Глава компании требовал от отдела генеративного ИИ ускорения разработок, что привело к проблемам в коммуникации и сомнительным решениям. Манипуляции с тестами и потеря доверия В интервью Financial Times Лекун признал, что для достижения лучших показателей в различных эталонных тестах Llama 4 команда использовала разные модели. «Результаты были немного сфальсифицированы», — заявил он. Эта информация стала известна почти сразу после релиза, что, по словам Лекуна, вызвало гнев Цукерберга. «Марк был очень расстроен и, по сути, потерял доверие ко всем, кто был причастен к этому», — добавил он. В результате приоритет всего подразделения генеративного ИИ был понижен, что спровоцировало волну увольнений. Сам Лекун отмечал, что практически не имел отношения к проекту LLM с момента выхода оригинальной Llama. Стратегические разногласия и уход ключевых фигур Раскрытые факты проливают свет на более глубокие проблемы внутри Meta. Лекун, один из пионеров в области глубокого обучения, неоднократно критиковал чрезмерную концентрацию на больших языковых моделях (LLM), считая этот путь тупиковым для развития сильного ИИ. Он продвигал идею разработки «моделей мира» (world models), которые обучаются на основе видео и взаимодействия с физическим миром, а не только на текстах. На фоне стратегических разногласий и стремления Цукерберга к быстрой коммерциализации ИИ-продуктов, Meta начала масштабную реструктуризацию. Это привело не только к уходу Лекуна, но и к массовому исходу других ИИ-специалистов из компании. Несмотря на внутренние проблемы и спорные методы, Meta продолжает активно инвестировать в ИИ-направление. Компания уже разрабатывает две новые модели под кодовыми названиями «Манго» и «Авокадо», релиз которых запланирован на первую половину 2026 года. Тем временем Ян Лекун планирует развивать свои идеи в рамках собственного стартапа, который, по его словам, будет партнером Meta. Это указывает на то, что, несмотря на все разногласия, пути компании и ее бывшего ведущего ученого могут снова пересечься в будущем.

Платформа Reddit продемонстрировала взрывной рост популярности в Великобритании, опередив по посещаемости такого гиганта, как TikTok. Согласно свежим данным, пять из шести британских интернет-пользователей теперь заходят на Reddit, что является значительным скачком по сравнению с одной третью в 2023 году. Этот феномен свидетельствует о серьезных изменениях в медиапотреблении и предпочтениях аудитории в регионе. Причины стремительного роста Reddit Успех платформы обусловлен несколькими ключевыми факторами. Во-первых, недавняя корректировка поискового алгоритма Google, которая стала отдавать предпочтение полезному и аутентичному контенту с форумов, значительно увеличила видимость Reddit в поисковой выдаче. Во-вторых, стратегические соглашения с технологическими гигантами, включая Google и OpenAI, о предоставлении данных для обучения моделей искусственного интеллекта, сделали Reddit одним из наиболее цитируемых источников в новых функциях, таких как Google AI Overview. Наконец, изменились и сами интернет-привычки пользователей: все больше людей, особенно молодежь, ищут реальные отзывы и мнения по различным вопросам, и Reddit идеально отвечает этому запросу. Портрет британской аудитории Анализ демографии британских пользователей Reddit преподносит интересные сюрпризы. Вопреки стереотипам, более половины аудитории платформы в стране составляют женщины. Отмечается высокий интерес к тематикам, связанным с уходом за кожей, красотой и косметикой, которые обсуждают 71% из них. Кроме того, наблюдается значительный прирост активности в спортивных сабреддитах: болельщики клубов английской Премьер-лиги активно посещают сообщества своих команд, особенно во время проведения матчей. Что это значит для рынка? Превосходство Reddit над TikTok по посещаемости в Великобритании — это не просто статистическое достижение, а индикатор смены парадигмы в потреблении контента. Пользователи все чаще предпочитают глубокие нишевые обсуждения и экспертные мнения из первых уст быстрому развлекательному контенту. Для брендов и маркетологов это открывает новые горизонты для взаимодействия с высоко вовлеченной и сегментированной аудиторией, готовой к серьезному диалогу. В перспективе, укрепление позиций Reddit может стимулировать и другие платформы к развитию форматов, ориентированных на сообщества и качественный контент. Наблюдаемый рост охвата британских интернет-пользователей на 88% за последние два года подтверждает долгосрочность этого тренда. Будущее покажет, сможет ли Reddit удержать лидерство и превратить свой успех в Великобритании в глобальное доминирование.

Протокол нового поколения IPv6, созданный для решения проблемы исчерпания IP-адресов, в декабре 2025 года отметил свой 30-летний юбилей. Несмотря на прошедшие десятилетия и технологическое превосходство, он так и не смог полностью вытеснить своего предшественника, IPv4, и его проникновение в глобальную сеть остается ниже 50%. Революция адресного пространства Основным нововведением IPv6 (Internet Protocol version 6) стало кардинальное расширение адресного пространства. Протокол использует 128-битные адреса в отличие от 32-битных в IPv4. Это позволило увеличить количество доступных уникальных IP-адресов с примерно 4,3 миллиарда до 340 нониллионов (3,4 x 10^38). Такое огромное число адресов было призвано решить проблему их дефицита, ставшую очевидной с ростом интернета, и обеспечить адресами миллиарды новых устройств, в том числе в рамках концепции Интернета вещей (IoT). Причины медленного перехода Несмотря на очевидные преимущества, массовый переход на IPv6 затянулся. Одной из главных причин является отсутствие обратной совместимости с IPv4. Сети, работающие на разных версиях протокола, не могут взаимодействовать напрямую без специальных шлюзов и механизмов трансляции, что усложняет и удорожает миграцию. Кроме того, многие функции, которые изначально были преимуществами IPv6, такие как улучшенная безопасность, качество обслуживания (QoS) и автоматическая настройка (plug-and-play), со временем были успешно реализованы и в рамках IPv4, что снизило стимулы для провайдеров и компаний инвестировать в переход. Согласно актуальным данным от Google, APNIC и Cloudflare, доля пользователей, выходящих в интернет через IPv6, все еще составляет менее половины от общего числа. Сосуществование вместо замены Текущая стратегия развития интернета предполагает не полную замену старого протокола новым, а их параллельное использование. Механизмы "двойного стека" (Dual Stack), когда устройства и серверы поддерживают оба протокола одновременно, стали стандартной практикой. Такой подход обеспечивает плавный и длительный переходный период, позволяя интернету непрерывно расти и развиваться. IPv6 играет ключевую роль в подключении новых сетей и удовлетворении спроса на IP-адреса со стороны Интернета вещей (IoT), в то время как IPv4 продолжает поддерживать существующую инфраструктуру. Таким образом, спустя 30 лет после своего создания, IPv6 не стал доминирующим протоколом, но занял свою незаменимую нишу. Его основная задача сегодня — не вытеснить IPv4, а сосуществовать с ним, гарантируя стабильность и возможность для дальнейшего масштабирования глобальной сети в условиях постоянно растущего числа подключенных устройств.

Компания Hugging Face анонсировала запуск репозитория Hugging Face Skills (HF Skills), предназначенного для автоматизации жизненного цикла моделей искусственного интеллекта. Новая система использует возможности больших языковых моделей, таких как OpenAI Codex, для управления процессами обучения, оценки и публикации нейросетей, что значительно упрощает работу разработчиков. Как работает HF Skills HF Skills функционирует как связующее звено, позволяя кодирующему агенту (например, OpenAI Codex, Claude Code или Gemini CLI) автоматически выполнять сложные задачи. Система способна анализировать и проверять формат наборов данных, подбирать необходимые аппаратные ресурсы и направлять задачи на выполнение в сервис Hugging Face Jobs. Это минимизирует ручное вмешательство и ускоряет подготовку к обучению. Возможности автоматизированного обучения В процессе обучения ИИ-агенты через HF Skills отслеживают ключевые метрики в режиме реального времени. На основе этих данных генерируются подробные отчеты об экспериментах, что обеспечивает прозрачность и контроль над процессом. Платформа поддерживает передовые методы обучения, включая: Контролируемую тонкую настройку (SFT)Прямую оптимизацию предпочтений (DPO)Обучение с подкреплением (RL) Система рассчитана на работу с моделями размером от 0,5 до 7 миллиардов параметров. После завершения обучения модель может быть автоматически экспортирована в популярный формат GGUF или опубликована напрямую в репозитории Hugging Face Hub. Перспективы для разработчиков Внедрение HF Skills открывает новые горизонты для автоматизации в области машинного обучения. Упрощение рутинных операций, связанных с подготовкой данных, настройкой окружения и мониторингом, позволяет специалистам сосредоточиться на более творческих и исследовательских задачах. Ожидается, что подобный подход ускорит разработку и внедрение новых AI-решений, делая передовые технологии более доступными для широкого круга разработчиков.

С 1 января 2026 года в России начали действовать обновленные правила государственной аккредитации для IT-компаний. Ключевым нововведением стало требование о заключении соглашений с образовательными учреждениями для содействия в реализации программ в сфере информационных технологий. Это изменение, утвержденное постановлением Правительства РФ, направлено на укрепление связи между IT-бизнесом и системой образования, а также на повышение качества подготовки профильных специалистов. Участие в образовательных инициативах как обязательное условие Согласно новым правилам, для получения или подтверждения государственной аккредитации IT-компаниям теперь необходимо иметь как минимум одно действующее соглашение о сотрудничестве с образовательной организацией. Это требование становится обязательным для компаний, которые пользуются налоговыми льготами и соответствуют определенным критериям по выручке и численности персонала. В частности, речь идет об организациях с годовой выручкой более 1 миллиарда рублей и штатом не менее 100 сотрудников. Такие компании должны будут направлять на финансирование образовательных программ не менее 3% от суммы, сэкономленной за счет применения пониженных тарифов страховых взносов и налога на прибыль. Соглашения могут быть заключены как с государственными, так и с частными вузами. Предполагается, что в рамках сотрудничества компании будут участвовать в разработке и обновлении учебных программ, организовывать стажировки для студентов и привлекать своих специалистов к преподавательской деятельности. Дополнительные изменения и требования Помимо обязательного взаимодействия с вузами, поправки вносят и другие существенные изменения в процедуру аккредитации. Постановление Правительства РФ № 1949 от 28 ноября 2025 года уточнило ряд критериев и требований для IT-компаний. Среди ключевых изменений можно выделить следующие: Ограничение иностранного участия: доля прямого или косвенного участия иностранных лиц в уставном капитале компании не должна превышать 50%.Уточнение понятия "доходы": термин "доходы" заменен на "выручка", при этом требование о доле выручки от IT-деятельности на уровне не менее 30% сохраняется.Раскрытие сведений: компании должны будут предоставлять уполномоченным органам данные о среднемесячных выплатах сотрудникам и о применении налоговых льгот. Кроме того, компании, претендующие на сохранение льгот, должны до 30 января 2026 года подать в налоговые органы согласие на раскрытие сведений, составляющих налоговую тайну, для их передачи в Минцифры. Невыполнение этого требования может повлечь за собой аннулирование аккредитации. Перспективы и цели нововведений Обновленные правила аккредитации являются частью стратегии государства по развитию отечественного IT-сектора. Нововведения призваны стимулировать инвестиции IT-бизнеса в подготовку квалифицированных кадров и способствовать импортозамещению в цифровой сфере. Аккредитация дает компаниям доступ к существенным мерам поддержки, включая льготную ипотеку для сотрудников, отсрочку от призыва на военную службу и значительные налоговые преференции. Эксперты отмечают, что изменения потребуют от крупных игроков IT-рынка более активного участия в жизни образовательной системы. В долгосрочной перспективе это должно привести к сокращению кадрового дефицита и повышению конкурентоспособности российских IT-специалистов на мировом уровне. Компаниям рекомендуется уже сейчас пересмотреть свою структуру и наладить диалог с профильными учебными заведениями для соответствия новым требованиям.

В последнем обновлении приложения Bilibili для операционной системы HarmonyOS появились нововведения, связанные с монетизацией и продвижением контента. Версия 8.30.0 интегрировала в основную ленту рекламные карточки и платный инструмент для продвижения видео под названием «Маленькие ракеты продвижения Bi Huo». Это знаменует собой отход от первоначальной концепции лаконичного интерфейса, который был характерен для нативной версии приложения. Изменения в монетизации и интерфейсе Изначально приложение Bilibili, разработанное специально для HarmonyOS, привлекало пользователей отсутствием навязчивой рекламы и минималистичным дизайном. Однако с выходом обновления 8.30.0 ситуация изменилась. Теперь, наряду с уже существовавшим модулем «Покупка для членов клуба», в ленте пользователей будут отображаться коммерческие объявления в формате карточек. Это нововведение ставит нативную версию в один ряд с приложениями для других платформ, где реклама уже давно стала привычным явлением. Новый инструмент для авторов: «Маленькие ракеты» Ключевым нововведением стал инструмент «Маленькие ракеты продвижения Bi Huo». Эта функция позволяет авторам платно продвигать свои видеоролики, увеличивая их охват и видимость в лентах пользователей. Появление такого инструмента свидетельствует о стремлении платформы предоставить создателям контента больше возможностей для популяризации своих работ, одновременно создавая новый источник дохода для самой Bilibili. Внедрение рекламных интеграций и платных функций продвижения в Bilibili для HarmonyOS является логичным шагом в развитии платформы. Хотя это может вызвать неоднозначную реакцию у пользователей, привыкших к отсутствию рекламы, данные изменения направлены на усиление монетизации сервиса и предоставление авторам эффективных инструментов для раскрутки своего контента. Дальнейшее развитие покажет, как эти нововведения повлияют на пользовательский опыт и популярность платформы в экосистеме HarmonyOS.

Команда ИБ-экспертов Pangu Stone, являющаяся подразделением Qi'anxin Technology Group, сообщила о разработке метода для повышения привилегий в новейшей операционной системе Apple iOS 26.1. Это достижение открывает возможность для извлечения данных из защищенных приложений, что ставит под угрозу конфиденциальность пользователей устройств iPhone и iPad. Суть уязвимости и ее последствия Обнаруженная уязвимость позволяет обходить защитные механизмы операционной системы Apple. Согласно заявлению Pangu Stone, их разработка эффективна для широкого диапазона версий iOS, начиная с 17.0 и заканчивая актуальной 26.1. Основная угроза заключается в возможности несанкционированного доступа к данным сторонних приложений. В качестве примера исследователи приводят популярный мессенджер Telegram, из которого, по их утверждению, теперь возможно извлечь информацию. Этот факт демонстрирует серьезность проблемы, так как под ударом могут оказаться и другие программы, хранящие чувствительные данные пользователей. Кто такие Pangu Stone Pangu Stone является частью более крупной структуры, известной как лаборатория Pangu (Pangu Lab), которая входит в состав компании Qi'an Pangu. Эта команда имеет серьезную репутацию в сообществе специалистов по кибербезопасности. На их счету обнаружение сотен так называемых 0-day уязвимостей (уязвимостей нулевого дня) в различных операционных системах и приложениях. Их предыдущие исследования неоднократно привлекали внимание к проблемам безопасности в продуктах крупных технологических компаний, включая Apple. Что это значит для пользователей Apple Открытие, сделанное Pangu Stone, является важным сигналом как для Apple, так и для пользователей ее экосистемы. Компания Apple, известная своим пристальным вниманием к безопасности, скорее всего, уже работает над устранением данной уязвимости, которое может быть выпущено в одном из следующих обновлений iOS. Пользователям же рекомендуется внимательно следить за выходом патчей безопасности и своевременно обновлять свои устройства для минимизации рисков, связанных с подобными эксплойтами. В свете данного события становится очевидно, что даже самые защищенные операционные системы не застрахованы от обнаружения критических уязвимостей. Достижение команды Pangu Stone подчеркивает непрекращающуюся "гонку вооружений" между производителями устройств и исследователями безопасности, что в конечном итоге способствует повышению общей надежности цифровых продуктов.

Пользователи популярного мессенджера WeChat часто сталкиваются с проблемой значительного расхода дискового пространства на своих устройствах. Представители компании предоставили официальные разъяснения, указав на историю чатов как на основной фактор, влияющий на объем занимаемой памяти. Анализ использования хранилища Согласно заявлению, у пользователей, чье приложение занимает более 40 ГБ, в среднем около 70% этого объема приходится именно на данные переписки. Это включает в себя не только текстовые сообщения, но и медиафайлы, такие как фотографии, видео и документы, которыми обмениваются в диалогах и групповых чатах. Со временем этот архив может разрастаться до десятков гигабайт. Роль кэша и других функций Помимо переписки, на размер приложения влияют и другие функции, например, мини-программы, лента друзей и видеоканал. Они генерируют временные файлы, или кэш, который также занимает место. Однако, как пояснили в WeChat, эти данные являются возобновляемыми и для них предусмотрен механизм автоматической очистки. Удаление кэша не приводит к потере функциональности — при необходимости информация будет повторно загружена с сервера. В заключение, основная причина, по которой WeChat может занимать значительный объем памяти на смартфоне — это накопленная за время использования история чатов. В то время как кэш от других сервисов приложения управляется автоматически, объем данных переписки зависит непосредственно от активности пользователя и требует ручного управления для освобождения пространства.