// Программное обеспечение

Компания Huawei представила и открыла исходный код инновационной ИИ-контейнерной технологии Flex:ai. Анонс состоялся 21 ноября в Шанхае на форуме «Применение и развитие ИИ-контейнеров 2025». Новая технология призвана решить одну из ключевых проблем отрасли — низкую эффективность использования дорогостоящих вычислительных ресурсов. Проблема низкой утилизации мощностей В современной индустрии искусственного интеллекта средний уровень загрузки вычислительных ресурсов, таких как GPU и NPU, составляет всего 30–40%. Это приводит к значительным издержкам и неэффективному использованию аппаратных мощностей. Технология Flex:ai от Huawei решает эту проблему с помощью механизма разделения вычислительной мощности. Она позволяет разделить одну физическую карту GPU или NPU на несколько виртуальных единиц с гранулярностью до 10. Благодаря этому одна карта может одновременно обрабатывать несколько различных ИИ-задач, что, по заявлению компании, увеличивает среднюю утилизацию ресурсов на 30% в сценариях с неполной нагрузкой. Универсальность и поддержка мульти-вендорности Ключевым отличием и преимуществом Flex:ai является ее аппаратная независимость. В отличие от аналогичных решений, например, Run:ai от Nvidia, которые работают только с оборудованием собственного производства, технология Huawei способна унифицированно управлять вычислительными ресурсами от разных производителей. Заявлена поддержка оборудования от Nvidia, Ascend и других компаний. Такой подход позволяет создавать гетерогенные вычислительные кластеры, нивелируя различия между аппаратными платформами и обеспечивая более гибкую и эффективную поддержку для задач обучения и инференса моделей ИИ. Открытие исходного кода Flex:ai является стратегическим шагом, направленным на создание более широкой экосистемы для разработчиков и исследователей в области ИИ. Предоставляя открытый доступ к технологии, Huawei способствует развитию унифицированных стандартов управления ресурсами и ускорению инноваций в сфере искусственного интеллекта. Это решение может значительно повлиять на рынок ИИ-инфраструктуры, предложив компаниям более эффективный и экономичный способ управления своими вычислительными мощностями.

Генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин сообщил, что 80 участников олимпиад по программированию достигли значительных высот в карьере: они либо занимают ключевые посты в крупных технологических компаниях, либо основали собственные стартапы стоимостью свыше 100 миллионов долларов. Эта информация была озвучена на открытии финала всероссийского IT-чемпионата True Tech Champ, подчеркивая важность таких соревнований для индустрии. Как соревнования формируют будущих лидеров По мнению Павла Воронина, участие в подобных турнирах является мощным стимулом для профессионального роста. Состязания развивают у специалистов ключевые навыки, востребованные в современной IT-сфере. Среди них — умение продуктивно работать в стрессовых условиях, высокая дисциплина и нестандартный, креативный подход к решению задач. Именно эти качества позволяют участникам не только побеждать в чемпионатах, но и добиваться успеха в реальных бизнес-проектах. Роль сообщества и чемпионата True Tech Champ Одной из главных ценностей таких мероприятий является формирование сильного IT-сообщества. Чемпионаты становятся площадкой, где единомышленники могут общаться, обмениваться уникальным опытом и идеями. Впоследствии, как отметил Воронин, такое взаимодействие часто перерастает в совместные перспективные проекты и стартапы. Сам чемпионат True Tech Champ, организуемый МТС Web Services уже третий год, собирает школьников, студентов и действующих специалистов. В этом году призовой фонд превысил 10 миллионов рублей, что дополнительно мотивирует участников. В конечном счете, проведение масштабных чемпионатов по программированию вносит весомый вклад в развитие всей технологической отрасли. Они не только выявляют талантливых специалистов, но и создают условия для их дальнейшего роста и сотрудничества, что способствует появлению новых инновационных продуктов и укреплению кадрового потенциала ведущих компаний.

Компания Google активировала по умолчанию новую функцию, которая предоставляет её системам искусственного интеллекта доступ к содержимому писем и вложениям в Gmail. Согласно недавнему отчету Malwarebytes, эти данные используются для обучения и совершенствования моделей ИИ, что вызывает серьезные вопросы о конфиденциальности пользовательской информации. Зачем Google анализирует ваши письма Основная цель сбора данных — улучшение работы интеллектуальных помощников Google. Информация из писем помогает совершенствовать такие функции, как интеллектуальный набор текста (Smart Compose) и автоматическая генерация ответов. Кроме того, эти данные критически важны для более глубокой интеграции и повышения эффективности нейросети Gemini AI непосредственно в Gmail. Таким образом, Google стремится сделать взаимодействие с почтовым сервисом более быстрым и интуитивным. Вопросы конфиденциальности и как защитить свои данные Несмотря на заявления Google об использовании анонимизации и строгих мер безопасности в процессе обработки данных, автоматическая активация функции без явного согласия пользователя вызывает обеспокоенность. Особенно это актуально для тех, кто работает с конфиденциальной или коммерческой информацией через Gmail. Пользователям, которые не согласны предоставлять свои данные для обучения ИИ, необходимо вручную отключить эту опцию. Для этого потребуется изменить настройки в двух разных разделах вашего аккаунта Google: Отключить «Умные функции в Gmail, Chat и Meet»Отключить «Умные функции Google Workspace» Важно проверить оба раздела, поскольку они контролируют использование данных как в почте, так и в других взаимосвязанных продуктах Google. Данная ситуация ставит пользователей перед выбором между использованием продвинутых ИИ-функций и сохранением полного контроля над своими личными данными. Поскольку настройка включена по умолчанию, активные действия со стороны пользователей становятся единственным способом защитить свою переписку от нежелательного анализа со стороны алгоритмов искусственного интеллекта.

Новое приложение LibrePods, разработанное энтузиастом Кавишем Деваром, устраняет барьер между экосистемами Apple и Android, впервые предоставляя полный доступ ко всем функциям наушников AirPods на устройствах с ОС от Google. Ранее владельцы Android-смартфонов могли использовать AirPods лишь как обычную Bluetooth-гарнитуру, теряя значительную часть их возможностей. Полный функционал в одно касание LibrePods открывает для пользователей Android доступ к широкому спектру возможностей, которые раньше были эксклюзивными для экосистемы Apple. Теперь можно управлять активным шумоподавлением (ANC), режимом прозрачности и адаптивной громкостью. Также приложение активирует автоматическое обнаружение ношения, приостанавливая воспроизведение при извлечении наушника, и позволяет отслеживать точный уровень заряда как самих наушников, так и кейса. Особого внимания заслуживает специальный режим "Как устройство Apple". Его активация позволяет наушникам AirPods распознавать Android-устройство как "родное", что открывает доступ к дополнительным настройкам, таким как использование наушников в качестве слухового аппарата или тонкая настройка прозрачности звука. Заявлена полная совместимость с моделями AirPods Pro второго и третьего поколений, а также с AirPods Max. Технические требования и открытый исходный код Для раскрытия всего потенциала LibrePods на большинстве Android-устройств потребуется наличие Root-доступа и установка Xposed-фреймворка. Это необходимо для того, чтобы приложение получило низкоуровневый доступ к стеку Bluetooth и могло имитировать протоколы связи Apple. Однако для некоторых смартфонов OPPO и OnePlus с оболочками ColorOS или OxygenOS 16 существует исключение — базовые функции могут быть доступны и без получения Root-прав, хотя и с некоторыми ограничениями. Проект LibrePods является полностью открытым. Его исходный код опубликован на GitHub и распространяется по лицензии GPLv3, что позволяет любому желающему изучить его устройство и внести свой вклад в развитие. Новые горизонты для пользователей Android Появление LibrePods стало значимым событием для владельцев Android-устройств, предпочитающих использовать наушники от Apple. Это приложение не только стирает границы между конкурирующими экосистемами, но и демонстрирует силу сообщества разработчиков-энтузиастов. Открытый исходный код проекта дает надежду на его дальнейшее развитие, расширение списка поддерживаемых устройств и появление новых функциональных возможностей в будущем.

Microsoft выпустила обновление для набора утилит PowerToys, в котором инструмент Advanced Paste получил поддержку локальных моделей искусственного интеллекта. С версией 0.96 пользователи Windows 11 могут обрабатывать текст из буфера обмена непосредственно на своем устройстве, что повышает конфиденциальность и снижает затраты. Локальная обработка данных на NPU Ключевое нововведение заключается в интеграции с Microsoft Foundry Local и открытой платформой Ollama. Эти технологии позволяют задействовать мощность нейронного процессора (NPU) устройства для выполнения таких задач, как перевод, 요약 или изменение стиля текста. Вся обработка происходит локально, без отправки данных в облако. Такой подход имеет два важных преимущества: Конфиденциальность данных: информация из буфера обмена не покидает пределы компьютера пользователя, что критически важно при работе с конфиденциальными сведениями.Отсутствие затрат: поскольку для обработки не используются облачные сервисы, пользователям больше не нужно приобретать API-кредиты для доступа к моделям ИИ. Ранее функция Advanced Paste работала только с облачными моделями от OpenAI, что требовало наличия платного доступа к API. Гибкость выбора: локальные и облачные модели Несмотря на фокус на локальных вычислениях, Microsoft не отказывается от поддержки облачных сервисов. Обновленный инструмент Advanced Paste теперь позволяет подключаться к различным онлайн-моделям, включая Azure OpenAI, Gemini и Mistral. Это дает пользователям гибкость в выборе подходящего инструмента для конкретной задачи. В интерфейсе утилиты появилось удобное выпадающее меню для быстрого переключения между настроенными локальными и облачными моделями ИИ. Будущее гибридного ИИ на Windows Интеграция локального ИИ в PowerToys отражает общую стратегию Microsoft по развитию гибридных ИИ-систем, которые сочетают в себе возможности облачных и локальных вычислений. Это позволяет эффективно использовать ресурсы устройства для ускорения рабочих процессов и оптимизации повседневных задач, одновременно обеспечивая безопасность пользовательских данных. В заключение, обновление PowerToys до версии 0.96 является важным шагом в сторону более доступного и безопасного использования технологий искусственного интеллекта в Windows 11. Предоставляя пользователям выбор между локальной и облачной обработкой, Microsoft делает мощные ИИ-инструменты более гибкими и адаптированными к различным потребностям.

Компания Amazon объявила о запуске тестирования новой функции для своего стримингового сервиса Prime Video. Нововведение, основанное на генеративном искусственном интеллекте, призвано помочь зрителям быстро освежить в памяти события предыдущих сезонов перед просмотром продолжения. Как работает новая ИИ-функция Новая система использует возможности ИИ для анализа эпизодов и выявления ключевых сюжетных поворотов. На основе этого анализа генерируется короткое видео в кинематографическом стиле. В него входят специально подобранные фрагменты из сериала, музыкальное сопровождение, диалоги и закадровый голос, который связывает повествование воедино. Это позволяет создать сжатый, но информативный обзор предыдущих событий. Доступность и планы на будущее Тестирование новой функции стартует на этой неделе и будет доступно для ограниченного числа англоязычных оригинальных сериалов Prime. В первоначальный список вошли: «Джек Райан» Тома Клэнси«Загрузка»«Босх»«Буровая установка»«Фоллаут» Доступ к обзору будет осуществляться через специальную кнопку на странице сериала при переходе к следующему сезону. На начальном этапе функция будет работать только на устройствах Fire TV, однако в будущем Amazon планирует расширить ее поддержку на другие платформы. Внедрение ИИ для создания кратких обзоров является значимым шагом в улучшении пользовательского опыта на стриминговых платформах. Данная технология не только экономит время зрителей, но и помогает глубже погрузиться в повествование, не упуская важных деталей. В случае успеха тестирования, подобные ИИ-функции могут стать стандартом для всей индустрии потокового видео.

Материнская компания Pornhub, Aylo, выступила с инициативой по внедрению системы верификации возраста на уровне устройств. Соответствующие письма были направлены руководству Apple, Google и Microsoft с призывом интегрировать технологию подтверждения совершеннолетия непосредственно в операционные системы и магазины приложений. Неэффективность текущих методов Поводом для обращения стали новые законы в ряде штатов США и странах Европы, обязывающие сайты для взрослых проверять возраст пользователей. Главный юрисконсульт Aylo, Энтони Пенхейл, заявил, что существующие методы веб-верификации являются «фундаментально ошибочными и контрпродуктивными». По его словам, они не справляются с основной задачей — защитой несовершеннолетних от нежелательного контента. Более того, из-за действующих требований, которые часто подразумевают загрузку удостоверений личности, легальные платформы столкнулись с падением трафика до 80% в регионах с жестким регулированием. Это, в свою очередь, приводит к тому, что пользователи переходят на нерегулируемые и потенциально небезопасные ресурсы. Предлагаемое решение и его преимущества Aylo предлагает более технологичное и безопасное решение: однократное подтверждение возраста на самом устройстве, например, через настройки родительского контроля или цифровые кошельки Apple Wallet и Google Wallet. После такой проверки устройство сможет передавать сайтам зашифрованный сигнал о совершеннолетии пользователя через специальный API, не раскрывая при этом никаких персональных данных. Такой подход, по мнению компании, позволит создать единый стандарт для всей индустрии, повысить конфиденциальность и эффективно ограничить доступ несовершеннолетних к контенту для взрослых. Реакция IT-гигантов и перспективы На данный момент реакция технологических корпораций остается сдержанной. Представители Google отметили, что уже имеют собственные инструменты для контроля возраста и подчеркнули, что сервисы с «высокорискованным» контентом должны самостоятельно инвестировать в соблюдение юридических норм. Apple и Microsoft воздержались от подробных комментариев, сославшись на уже существующие в их системах ограничения для несовершеннолетних. Дискуссия о методах верификации возраста в сети становится все более актуальной на фоне ужесточения законодательства по всему миру. Предложение Aylo может стать отправной точкой для разработки универсального и безопасного механизма, который бы устроил как регуляторов, так и пользователей, заботящихся о своей приватности.

Компания Microsoft объявила об открытии исходного кода трилогии Zork, знаковых текстовых приключенческих игр, оказавших огромное влияние на игровую индустрию. Этот шаг, реализованный в сотрудничестве с командами Xbox и Activision, направлен на сохранение цифрового наследия и предоставление образовательных ресурсов для нового поколения разработчиков. Исходные коды были опубликованы под свободной лицензией MIT. Возвращение к истокам: историческая справка Первая версия Zork была создана в 1977-1979 годах членами группы динамического моделирования Массачусетского технологического института (MIT). Разработка велась на компьютере DEC PDP-10 с использованием языка MDL. Позже, для адаптации на домашние компьютеры, игра была разделена на три части: Zork I: The Great Underground Empire (1978)Zork II: The Wizard of Frobozz (1981)Zork III: The Dungeon Master (1983) Особенностью серии стало использование виртуальной машины Z-Machine, что позволяло запускать игры на различных платформах без необходимости переписывать основной код. Сохранение, а не модернизация Представители Microsoft подчеркивают, что основной целью инициативы является сохранение кода в его первозданном виде. "Цель состоит не в том, чтобы модернизировать Zork, а в том, чтобы сохранить его как пространство для исследований и образования", — говорится в заявлении компании. Хотя код игр уже публиковался Internet Archive в 2019 году, он распространялся без четкой открытой лицензии, что создавало юридические ограничения. Теперь, с переходом на лицензию MIT, разработчики и исследователи могут легально изучать, изменять и использовать этот исторический артефакт в образовательных целях. Лицензия распространяется исключительно на исходный код и не включает права на товарные знаки, логотипы или коммерческие материалы, которые остаются собственностью правообладателей. Для работы с кодом на современных системах можно использовать инструментарий ZILF, который компилирует файлы в формат, пригодный для запуска на современных интерпретаторах Z-Machine. Значение для индустрии Открытие исходного кода Zork — это важное событие для сохранения истории видеоигр. Оно предоставляет уникальную возможность заглянуть "под капот" одной из самых влиятельных серий, которая определила развитие жанра интерактивной литературы. Этот шаг Microsoft демонстрирует важность поддержки сообщества open-source и сохранения цифровой культуры для будущих поколений. В заключение, решение Microsoft сделать исходный код Zork достоянием общественности является ценным вкладом в историю программного обеспечения. Это не только дань уважения пионерам игровой разработки, но и бесценный ресурс для обучения и вдохновения, который поможет сохранить наследие классических игр и передать его новым поколениям программистов и геймдизайнеров.

Разработчик Паллав Агарвал совершил прорыв в области разработки программного обеспечения, создав полноценный клон операционной системы iOS, используя для генерации кода нейросеть Google Gemini 3.0 Pro. Этот эксперимент демонстрирует качественно новый уровень возможностей искусственного интеллекта в создании сложных программных продуктов. Воссоздание iOS с помощью нейросети В рамках проекта Агарвалу удалось не просто имитировать внешний вид iOS, а полностью воспроизвести 13 системных приложений, каждое из которых обладает функциональностью. Для визуального интерфейса использовался фреймворк SwiftUI от Apple. Весь код для этих приложений был сгенерирован Gemini 3.0 Pro, что стало ключевым аспектом эксперимента. Разработчик предоставил открытый доступ к проекту на платформе GitHub, позволяя всем желающим ознакомиться с результатами. Этот случай — не первая демонстрация мощи Gemini 3.0 Pro. Ранее модель уже показывала способность генерировать код для веб-симуляций операционных систем Windows и macOS по одному текстовому запросу. Возможности нейросети включают создание интерактивных элементов, работу с 3D-анимацией и генерацию сложных приложений с нуля. Перспективы ИИ в разработке Успех Агарвала подчеркивает растущую роль искусственного интеллекта в процессе написания кода. Современные ИИ-модели, такие как Gemini 3.0 Pro, способны значительно ускорить и упростить разработку, беря на себя рутинные задачи и даже предлагая готовые архитектурные решения. Это открывает новые горизонты как для опытных программистов, так и для новичков в индустрии. Возможности современных ИИ в кодогенерации:Создание полнофункциональных приложений по текстовому описанию.Генерация пользовательских интерфейсов и интерактивных элементов.Обновление и тестирование существующего кода.Работа с различными языками программирования и фреймворками. Интеграция подобных инструментов в популярные среды разработки, такие как GitHub Copilot и Figma, уже происходит, что говорит о высоком спросе на подобные технологии в профессиональном сообществе. В будущем можно ожидать еще большей автоматизации в сфере IT. Искусственный интеллект трансформирует роль разработчика, смещая акцент с написания кода на контроль качества, архитектурное проектирование и постановку задач для самой нейросети. Проект по клонированию iOS является ярким подтверждением того, что эра "виброкодирования", где ИИ выступает в роли полноценного партнера-программиста, уже наступила.

WhatsApp объявил о перезапуске и значительном обновлении функции "Статус". Теперь пользователи мессенджера получают больше возможностей для информирования своих контактов о текущей занятости или предпочтительных темах для общения с помощью коротких текстовых сообщений и эмодзи. Что нового в функции "Статус" Ключевое нововведение — это улучшенная видимость и доступность статусов. Теперь они отображаются не только в профиле пользователя, но и непосредственно в списке индивидуальных чатов, а также в верхней части страницы с информацией о контакте. Это делает "Статус" более заметным и удобным для быстрого просмотра актуальной информации о собеседнике. Кроме того, появилась возможность быстрого ответа на "Статус" — достаточно нажать на него в окне чата, чтобы отправить сообщение. Гибкие настройки и управление Разработчики уделили внимание гибкости настроек. По умолчанию установленный "Статус" автоматически исчезает через 24 часа, однако пользователи могут самостоятельно задать желаемый срок его действия. В настройках приложения также можно управлять конфиденциальностью, определяя, кто из контактов сможет видеть установленный "Статус". Это позволяет более точно контролировать распространение личной информации. Перспективы развития Обновление функции "Статус" направлено на улучшение пользовательского опыта и предоставление более удобного инструмента для невербальной коммуникации. Возможность быстро сообщить о своей недоступности или настроении без необходимости печатать полноценное сообщение может значительно упростить взаимодействие в рамках платформы. Ожидается, что нововведение будет позитивно воспринято аудиторией мессенджера. В заключение, перезапуск функции "Статус" в WhatsApp является логичным шагом в развитии приложения, делая его более интерактивным и персонализированным. Улучшенная видимость и гибкие настройки позволяют пользователям эффективнее управлять своим присутствием в сети и взаимодействовать с контактами.