Китайские технологические компании приступили к созданию специализированных систем на базе искусственного интеллекта, предназначенных для мониторинга и прогнозирования потенциальной протестной активности и диссидентских настроений среди населения. Согласно отчету исследователей из Университета Вандербильта, новые алгоритмы анализируют массивы данных о поведении граждан для выявления лиц, которые могут выступать с критикой государственных структур.
Технологии профилирования и анализа больших данных
В центре внимания оказалась деятельность компании «Цзичжи», которая в партнерстве с MESA Labs занимается разработкой инструментов для социального и политического профилирования. В начале 2024 года специалисты компании сфокусировались на создании сложных поведенческих моделей, которые базируются на интеграции нескольких источников информации. Система обрабатывает данные телекоммуникационных операторов, активность в социальных сетях и историю перемещений пользователей для формирования комплексного цифрового портрета.
Основной задачей алгоритмов является классификация граждан по уровню потенциального риска и автоматическое обнаружение «вредоносной информации» в цифровом пространстве. Это позволяет правоохранительным органам не только реагировать на уже совершенные действия, но и осуществлять превентивный контроль на основе прогнозных моделей ИИ.
Масштабы сбора информации и цели системы
Согласно утекшим документам, программные продукты ориентированы на выявление паттернов поведения, которые могут предшествовать проявлениям политического недовольства. В рамках системы реализуются следующие функции:
- Анализ геолокационных данных для отслеживания необычных перемещений или собраний групп людей.
- Мониторинг интернет-трафика и ключевых слов в мессенджерах и социальных платформах.
- Создание индивидуальных рейтингов политической лояльности на основе цифрового следа.
Исследователи сообщают, что ИИ используется для анализа данных о местоположении и интернет-активности с целью предсказания критики правительства, — отмечается в материалах The New York Times.
Внедрение подобных технологий подчеркивает стремление к полной автоматизации процессов внутреннего надзора. Разрабатываемые нейросети способны обрабатывать объемы информации, недоступные для ручного анализа, что значительно повышает эффективность государственного контроля за информационными потоками и общественными настроениями в режиме реального времени. Подобные инициативы задают новый вектор в развитии систем «умного города» и цифровой безопасности, где акцент смещается с фиксации происшествий на их математическое предсказание.