Крупнейший российский маркетплейс Wildberries официально внедрил функционал автоматического формирования кратких резюме на основе пользовательских отзывов. Новое решение на базе искусственного интеллекта призвано упростить процесс выбора товаров, предоставляя покупателям сжатую информацию о ключевых характеристиках и качестве продукции без необходимости изучать сотни отдельных комментариев.
Механика работы нейросетевых пересказов
Система анализирует массив данных, поступающих от клиентов, и генерирует связный текст, в котором отражены наиболее часто упоминаемые достоинства и недостатки объекта. Согласно данным ТАСС, алгоритмы учитывают актуальность отзывов, отдавая приоритет свежим записям для обеспечения релевантности информации.
- Выделение главных эксплуатационных характеристик.
- Группировка наиболее частых жалоб или похвал.
- Анализ соответствия товара заявленному размеру или описанию.
Технологический контекст и преимущества
Внедрение подобных инструментов является частью глобального тренда на использование LLM-моделей (больших языковых моделей) в сфере e-commerce. Ранее аналогичные функции начали тестировать и другие крупные игроки рынка, такие как Яндекс Маркет и Ozon.
Использование ИИ позволяет сократить «путь клиента» до покупки и снизить вероятность возвратов из-за неоправданных ожиданий.
Текст, содержащий наиболее часто упоминаемые характеристики, генерируется искусственным интеллектом на основе свежих отзывов.
Интеграция ИИ-суммаризации на Wildberries демонстрирует вектор развития платформы в сторону цифровизации клиентского опыта. Ожидается, что в долгосрочной перспективе это повысит лояльность аудитории и поможет продавцам с качественным ассортиментом быстрее находить своих покупателей, выделяясь на фоне конкурентов за счет положительной статистики, собранной нейросетью.