Компания Яндекс объявила о масштабном обновлении своего защитного сервиса, интегрировав функцию мониторинга исходящих вызовов. Теперь определитель номера предупреждает пользователей о потенциальном мошенничестве не только при приеме звонка, но и при попытке самостоятельно набрать подозрительный номер. Данное внедрение направлено на противодействие сложным социальным манипуляциям, которые становятся все более актуальными в начале 2026 года.
Защита от обратных звонков и социальной инженерии
Ранее функциональность сервиса была сосредоточена исключительно на фильтрации входящего трафика. Однако статистика инцидентов кибербезопасности показала рост схем, где злоумышленники используют методы социальной инженерии, чтобы заставить жертву совершить звонок самостоятельно. Новая система Яндекса анализирует набираемый номер по обновляемой базе данных и выводит предупреждение на экран смартфона, если контакт замечен в сомнительных активностях.
Основные возможности обновленного сервиса включают:
- Проверка номера в режиме реального времени по обширной базе Anti-Spam.
- Мгновенное уведомление о риске перед установкой соединения.
- Интеграция с экосистемой приложений Яндекс для бесшовной работы на Android и iOS.
Механизмы работы и безопасность данных
Алгоритмы сервиса базируются на машинном обучении и анализе пользовательских отчетов. Как отмечают представители компании, база данных пополняется ежедневно, что позволяет оперативно реагировать на появление новых колл-центров злоумышленников. Важно отметить, что процесс проверки происходит с соблюдением конфиденциальности и не передает содержание разговоров на серверы компании.
Новая функция призвана защитить от мошеннических схем, в которых злоумышленники побуждают людей звонить им самостоятельно — прокомментировали в пресс-службе Яндекса запуск функционала.
Развитие систем защиты на стороне программного обеспечения становится критически важным фактором в условиях цифровизации. Расширение возможностей определителя номера до контроля исходящего трафика создает дополнительный барьер для фишинговых атак, значительно снижая вероятность финансового ущерба для пользователей, склонных доверять манипулятивным сообщениям и рекламным объявлениям.