// Искусственный интеллект

Последние новости и разработки в области искусственного интеллекта, машинного обучения и нейронных сетей

NtechLab: ИИ-видеоаналитика помогла раскрыть более 70 тысяч преступлений

В ходе конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2026) были озвучены результаты многолетнего внедрения систем интеллектуального видеонаблюдения в правоохранительную практику. Генеральный директор компании NtechLab Алексей Паламарчук сообщил, что за последнее десятилетие технологии ИИ-видеоаналитики способствовали раскрытию более 70 тысяч правонарушений на территории Российской Федерации. Эффективность технологий биометрической идентификации Разработки компании NtechLab, являющейся технологическим партнером госкорпорации Ростех, стали важным инструментом в работе оперативных служб. Применение алгоритмов распознавания лиц и силуэтов позволяет в режиме реального времени проводить мониторинг общественных пространств, идентифицировать лиц, находящихся в розыске, и восстанавливать хронологию событий на месте происшествий. Использование нейросетей значительно сокращает время, необходимое для анализа видеопотока, что критически важно при проведении следственных мероприятий. Системы способны распознавать объекты при низком уровне освещения.Алгоритмы эффективно работают в условиях частичного перекрытия лиц защитными масками или очками.Технологии обеспечивают высокую точность поиска в базах данных, содержащих миллионы записей. Масштабирование и социальная значимость Согласно заявлению руководства компании, накопленный за 10 лет опыт демонстрирует стабильную динамику роста эффективности программного обеспечения. Системы биометрической идентификации интегрируются в инфраструктуру «умных городов», обеспечивая безопасность на транспорте и в местах массового скопления людей. Данный подход позволяет не только раскрывать уже совершенные преступления, но и оказывать превентивное воздействие на криминогенную обстановку в регионах внедрения. За последние 10 лет с помощью ИИ-видеоаналитики NtechLab было раскрыто более 70 тысяч преступлений в России — подчеркнул Алексей Паламарчук в своем выступлении на ЦИПР-2026. Дальнейшее развитие сектора видеоаналитики в России связывают с совершенствованием нейросетевых моделей и расширением функционала систем мониторинга. Ожидается, что интеграция искусственного интеллекта в государственные и муниципальные системы безопасности продолжит оставаться одним из ключевых векторов цифровой трансформации правоохранительной сферы в ближайшие годы.

SberERP: «Сбер» выпустит AI-native платформу нового поколения в 2027 году

Российский технологический гигант «Сбер» официально анонсировал выход собственной системы планирования ресурсов предприятия — SberERP. На конференции ЦИПР-2026 было объявлено, что полномасштабный запуск платформы на коммерческий рынок запланирован на 2027 год. Новое решение ориентировано на импортозамещение в сегменте крупного бизнеса и предлагает инновационный подход к управлению бизнес-процессами на основе искусственного интеллекта. Технологический стек и архитектурные особенности Разработка SberERP ведется уже около трех лет, что позволило создать фундамент на базе современных облачных технологий. В основу продукта легла технологическая платформа Platform V, обеспечивающая высокую производительность и масштабируемость. Использование микросервисной архитектуры позволяет гибко настраивать систему под нужды конкретного заказчика, избегая монолитности старых ERP-решений. Ключевой особенностью системы станет её AI-native природа — глубокая интеграция нейросетевых моделей в каждый модуль платформы. Интеграция с ИИ-помощником GigaChat для автоматизации рутинных операций;Использование инструментов Platform V для обеспечения кибербезопасности;Микросервисная структура, упрощающая обновление и поддержку компонентов;Нативная поддержка предиктивной аналитики для принятия управленческих решений. Позиционирование на рынке и экспертные оценки О перспективах продукта в рамках выступления на ЦИПР-2026 рассказал заместитель председателя правления и финансовый директор «Сбера» Тарас Скворцов. По его словам, компания видит значительный потенциал в сегменте корпоративного софта, который ранее занимали западные вендоры. «Потенциал рынка для новых ERP-решений «Сбера» оценивается в более чем 20 миллиардов рублей» Специалисты отрасли отмечают, что выход такого игрока может существенно перераспределить доли на рынке корпоративного ПО в России. Учитывая текущую потребность бизнеса в миграции с зарубежных систем, SberERP может стать одним из ключевых инструментов цифровой трансформации для крупнейших отечественных предприятий. Появление SberERP в 2027 году станет важным этапом в развитии российского ИТ-сектора. Сочетание накопленного опыта «Сбера» в автоматизации собственных банковских процессов и интеграция передовых ИИ-технологий создают предпосылки для появления конкурентоспособного продукта, способного удовлетворить запросы самых требовательных корпоративных заказчиков.

Apple внедряет ИИ в функции доступности: новые возможности VoiceOver

Компания Apple официально представила масштабное обновление инструментов доступности, в основе которых лежат технологии искусственного интеллекта. Новые функции направлены на упрощение взаимодействия с цифровой средой и физическим миром для людей с ограниченными возможностями здоровья. Основное внимание разработчики уделили интеграции нейросетевых алгоритмов в экосистему iOS и iPadOS, что позволяет устройствам более эффективно интерпретировать окружающую обстановку в режиме реального времени. Интеллектуальное описание окружения и поиск предметов Ключевым обновлением стал модернизированный голосовой помощник VoiceOver, который теперь использует камеру и экран устройства для детального анализа контекста. Благодаря ИИ-алгоритмам пользователи с нарушениями зрения могут получать оперативные сведения о препятствиях на пути или находить личные вещи. Инструмент способен идентифицировать мелкие объекты, такие как ключи или кошельки, и указывать их точное местоположение.Функция пространственного анализа помогает ориентироваться в незнакомых помещениях, описывая структуру пространства через динамики или наушники.Ранее для подобных задач требовалось использование стороннего программного обеспечения, теперь же функционал полностью интегрирован в систему. Голосовое управление на естественном языке Помимо визуального анализа, Apple переработала систему обработки команд. Теперь пользователи могут взаимодействовать с интерфейсом, используя естественный язык, что значительно снижает порог вхождения и упрощает навигацию в сложных приложениях. Выполнение контекстных команд, таких как «нажми на оранжевую папку» или «выдели текстовый блок». Детальное изучение изображений с помощью запросов вроде «увеличь часть солнечной панели на этом фото». Повышенная точность распознавания речи в условиях повышенного фонового шума. Внедрение данных технологий демонстрирует стремление Apple к созданию инклюзивной цифровой среды, где искусственный интеллект выступает в роли связующего звена между пользователем и технологиями. Ожидается, что представленные функции станут доступны в ближайших обновлениях операционных систем, обеспечивая новый уровень автономности для миллионов людей по всему миру. Компании удается сохранять баланс между технологической сложностью и простотой использования, что остается приоритетным направлением в развитии вспомогательных технологий.

T2 создаст безопасную инфраструктуру обмена данными на базе ИИ к 2030 году

Российский телекоммуникационный оператор Т2 (ранее Tele2) анонсировал амбициозный проект по формированию защищенной цифровой среды для обмена информацией между финансовыми институтами и участниками рынка. Основной целью инициативы является создание безопасной инфраструктуры, которая позволит компаниям использовать аналитические данные без риска утечки персональных сведений пользователей. Технологический стек и внедрение Data Clean Room В рамках выступления на конференции ЦИПР заместитель генерального директора по коммерческой деятельности Ирина Лебедева подчеркнула, что компания планирует выступить в роли ключевого системного интегратора. Фундаментом для новой экосистемы станут верифицированные данные оператора, включая геолокацию, оценку платежного поведения и подтверждение личности на основе SIM-карты. Для обеспечения конфиденциальности Т2 внедряет технологию Data Clean Room (чистая зона данных). Этот инструмент позволяет организациям сопоставлять свои базы данных в защищенном контуре. «В ближайших планах Т2 — создание Data Clean Room для безопасного обмена информацией без раскрытия персональных данных, с использованием зашифрованного номера телефона в качестве идентификатора» Дорожная карта: от ИИ-агентов до модели DaaS Стратегия развития проекта рассчитана на долгосрочную перспективу и включает несколько ключевых этапов цифровой трансформации: 2024–2025 годы: Запуск пилотных зон обмена данными и интеграция с банковским сектором.2028–2029 годы: Развертывание специализированной инфраструктуры для автономного взаимодействия ИИ-агентов.2030 год: Переход к полноценной коммерческой эксплуатации и монетизации верифицированных профилей по модели Data-as-a-Service (DaaS). Перспективы рынка верифицированных данных Реализация данной инициативы позволит Т2 трансформироваться из классического провайдера связи в поставщика высокотехнологичных аналитических решений. Использование зашифрованных идентификаторов вместо открытых персональных данных соответствует современным требованиям регуляторов и запросам бизнеса на качественный скоринг и таргетинг. В долгосрочной перспективе создание единого контура для ИИ-агентов обеспечит автоматизацию межбанковских коммуникаций и повысит точность оценки клиентских рисков, что станет значимым шагом в развитии российской экономики данных.

DeepSeek устранит «галлюцинации» ИИ, вызванные спецсимволом think

Китайская технологическая компания DeepSeek официально прокомментировала недавние инциденты, связанные с аномальным поведением своей нейросетевой модели. Согласно заявлению разработчиков, использование специфических триггеров приводит к возникновению «галлюцинаций» искусственного интеллекта, в результате чего система генерирует непредвиденный или некорректный контент. Технические причины аномальных ответов Техническая команда DeepSeek провела детальное расследование после сообщений пользователей о странном поведении чат-бота. Выяснилось, что использование определенных последовательностей символов, в частности маркера think, нарушает стандартную логику обработки запроса. В современных LLM (больших языковых моделях) подобные токены часто используются для обозначения процессов «рассуждения» внутри модели, однако их некорректная интерпретация может привести к сбоям. Специалисты выделили ключевые аспекты проблемы: Специфические символы выступают в роли триггеров, вызывающих неконтролируемые ассоциативные связи в нейросети.Модель начинает возвращать данные, которые не соответствуют контексту запроса.Сбой происходит на этапе декодирования информации, что приводит к формированию бессвязных или «галлюцинаторных» текстов. Безопасность и планы по модернизации Несмотря на пугающий характер аномальных ответов, представители DeepSeek подчеркнули, что инцидент носит чисто технический характер и не несет угроз для пользователей. Техническое расследование подтвердило, что возникшие «галлюцинации» не затрагивают вопросы безопасности системы или конфиденциальности пользовательских данных. Утечек личной информации зафиксировано не было В ближайшее время компания планирует выпустить обновление, направленное на улучшение алгоритмов распознавания и фильтрации управляющих символов. Модернизация архитектуры позволит модели более стабильно реагировать на нестандартный ввод и исключит вероятность срабатывания ложных триггеров в будущем. Инцидент с DeepSeek в очередной раз подчеркивает уязвимость современных нейросетей перед специфическими методами воздействия на их логические структуры. Тем не менее, оперативная реакция разработчиков и готовность совершенствовать механизмы обработки спецсимволов свидетельствуют о стремлении компании повысить надежность своих ИИ-решений для массового рынка.

МТС Web Services запускает виртуальных ИИ-сотрудников для бизнеса

Подразделение МТС Web Services (MWS) объявило о старте пилотного проекта по внедрению виртуальных сотрудников на базе искусственного интеллекта. В отличие от стандартных чат-ботов, новые ИИ-специалисты проектируются как полноценные участники рабочих групп, способные бесшовно интегрироваться в существующие бизнес-процессы компаний. Подобный подход знаменует переход от простых консультационных инструментов к сложным автономным системам управления. Функциональные возможности и сферы применения На текущем этапе реализации проект охватывает более десяти различных направлений, что позволяет автоматизировать рутинные операции в ключевых департаментах. Виртуальные помощники ориентированы на выполнение специфических задач, которые ранее требовали значительных временных затрат штатных сотрудников. Направление HR: автоматизированный анализ резюме и первичная коммуникация с соискателями.Финансы и бухгалтерия: обработка первичной документации, формирование проводок и подготовка финансовой отчетности.Юриспруденция и клиентский сервис: оперативная обработка запросов и работа с нормативной базой.Разработка и аналитика: поиск аномалий в массивах данных и поддержка циклов разработки ПО. Технологический стек и безопасность данных Гибкость платформы обеспечивается поддержкой различных архитектурных решений. Как отметил генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин, система может работать как на собственных моделях MWS AI, так и использовать сторонние решения. Решение поддерживает модели MWS AI и сторонние открытые модели с OpenAI-совместимым API, а также может быть развернуто на инфраструктуре заказчика. Развертывание на мощностях заказчика (on-premise) является критически важным фактором для крупного бизнеса, так как позволяет соблюдать строгие корпоративные требования к информационной безопасности и защите персональных данных. Это минимизирует риски утечки конфиденциальной информации при взаимодействии с внешними нейросетями. Развитие инициативы МТС Web Services демонстрирует устойчивый тренд на цифровую трансформацию российского рынка труда. Ожидается, что внедрение виртуальных специалистов позволит компаниям существенно повысить эффективность работы, снизить количество ошибок, связанных с человеческим фактором, и перераспределить ресурсы сотрудников на решение более сложных стратегических задач. В ближайшей перспективе успех «пилота» может привести к масштабированию технологии на весь сектор B2B.

Китай и США запускают межправительственный диалог по вопросам ИИ

19 мая 2026 года в ходе двусторонней встречи лидеров КНР и США было достигнуто стратегическое соглашение о начале официального межправительственного диалога по искусственному интеллекту. Как сообщил официальный представитель МИД КНР Ван Вэньбинь, председатель Си Цзиньпин и президент Джо Байден подтвердили намерение создать постоянную платформу для обсуждения вопросов безопасности, этики и стандартов в сфере ИИ-технологий. Это событие знаменует собой новый этап в технологических отношениях между двумя крупнейшими экономиками мира. Цели и задачи двустороннего сотрудничества Основная цель новой инициативы заключается в минимизации рисков, связанных с бесконтрольным развитием генеративных моделей и систем принятия решений на базе алгоритмов. Стороны намерены разработать механизмы предотвращения технологических инцидентов и согласовать глобальные нормы управления цифровой средой. Согласно заявлению китайской стороны, статус ведущих технологических держав накладывает на Пекин и Вашингтон особую ответственность за стабильность международного рынка высоких технологий. В рамках диалога планируется обсудить следующие направления: Безопасность использования систем ИИ в критической инфраструктуре.Разработка общих стандартов для верификации контента, созданного нейросетями.Обмен мнениями по вопросам регулирования открытого исходного кода (Open Source).Механизмы предотвращения гонки вооружений в сфере автономных систем. Позиция официальных лиц Представители внешнеполитического ведомства Китая подчеркивают, что конструктивное взаимодействие необходимо для обеспечения глобального прогресса. Сотрудничество в области высоких технологий рассматривается как способ снижения напряженности и поиска точек соприкосновения в вопросах цифровой безопасности. Китай и США, являясь ведущими державами в области ИИ, должны сотрудничать для развития и управления данной технологией. Это решение отражает общую заинтересованность в безопасном будущем искусственного интеллекта — отметил Ван Вэньбинь в ходе брифинга, ссылаясь на итоги переговоров. Установление регулярного канала связи по вопросам ИИ может стать фундаментом для создания новых международных протоколов. В условиях стремительного роста вычислительных мощностей и интеграции нейросетей во все сферы жизни, координация действий между КНР и США позволит создать более предсказуемую среду для IT-индустрии и глобальных инвесторов. Итоги первых раундов диалога, как ожидается, станут ориентиром для разработки законодательных инициатив в других странах мира.

Hitachi и Anthropic запускают ИИ-проект для индустриального сектора

Японский конгломерат Hitachi, Ltd. официально объявил о начале стратегического партнерства с американским стартапом Anthropic, специализирующимся на разработке систем искусственного интеллекта. Соглашение, достигнутое 18 мая 2026 года, направлено на интеграцию передовых языковых моделей в критически важные отрасли инфраструктуры и создание специализированных решений на базе генеративного ИИ. Внедрение модели Claude Mythos в промышленную среду В рамках сотрудничества Hitachi планирует использовать новейшую разработку Anthropic — модель Claude Mythos. Основной упор будет сделан на повышение операционной эффективности и цифровую трансформацию в ключевых секторах экономики. ИИ-инструменты будут адаптированы под специфические нужды следующих направлений: Энергетика и управление распределительными сетями;Транспортная логистика и системы управления движением;Высокотехнологичное промышленное производство;Финансовые услуги и риск-менеджмент. Claude Mythos характеризуется повышенными стандартами безопасности и производительности, что является критическим фактором для управления государственно важной инфраструктурой. Создание подразделения «физического ИИ» Важной частью сделки стало формирование новой экспертной организации, в состав которой войдут 100 ведущих специалистов. Данная группа займется исследованием и внедрением концепции «физического ИИ» (Physical AI). Основная цель подразделения — разработка алгоритмов для автономно управляемых машин и робототехнических систем, способных принимать решения в реальном времени в условиях сложного производства. Разработка «физического ИИ» требует синергии между программными алгоритмами машинного обучения и инженерными решениями в области механики. Контекст рынка и перспективы Стоит отметить, что Hitachi не единственная японская корпорация, стремящаяся укрепить позиции за счет западных технологий. Ранее, в апреле 2026 года, о партнерстве с Anthropic заявила компания NEC, что подчеркивает растущий тренд на внедрение корпоративного ИИ в японском бизнес-секторе. Партнерство Hitachi и Anthropic знаменует собой переход от теоретических разработок к практическому применению безопасного ИИ в реальном секторе. Ожидается, что объединение экспертизы Hitachi в области промышленного интернета вещей (IoT) и алгоритмической базы Anthropic позволит создать надежные системы управления нового поколения, минимизирующие риски сбоев в работе автономного оборудования.

Apple представит функции ИИ в iOS 27 и iPadOS 27 на конференции WWDC

Корпорация Apple готовится к масштабному обновлению своих программных платформ, внедряя продвинутые возможности искусственного интеллекта в будущие версии операционных систем. Ожидается, что интеграция генеративного ИИ в iOS 27 и iPadOS 27 станет ключевым этапом в развитии экосистемы устройств компании, позволяя существенно расширить функциональность iPhone и iPad для повседневных и профессиональных задач. Новые инструменты для работы с текстом и автоматизации Согласно имеющимся данным, Apple сосредоточится на создании прикладных интеллектуальных инструментов, которые будут глубоко интегрированы в интерфейс системы. Разработчики планируют представить специализированный ИИ-помощник для письма, способный не только корректировать стилистику, но и предлагать варианты продолжения текста. Среди ключевых нововведений выделяют: Система интеллектуальной проверки грамматики и пунктуации на базе нейросетей.Автоматическое создание системных «Быстрых команд» (Shortcuts) с помощью запросов на естественном языке.Инструменты для суммаризации длинных текстов и электронных писем.Улучшенная обработка контекста в голосовом помощнике Siri. Стратегическое значение и сроки релиза Анонс новых операционных систем традиционно состоится в рамках Всемирной конференции разработчиков (WWDC) в июне 2026 года. Публичный релиз финальных версий ПО запланирован на сентябрь текущего года, одновременно с выходом новых моделей аппаратного обеспечения. Данный шаг рассматривается отраслевыми аналитиками как попытка Apple сократить технологический разрыв с конкурентами в лице Samsung Electronics и Google, которые уже внедрили ряд потребительских ИИ-решений в свои флагманские устройства. Внедрение данных функций позволит Apple переосмыслить взаимодействие пользователя с мобильным интерфейсом, сделав его более интуитивным за счет понимания естественного языка — отмечают эксперты рынка ПО. Реализация ИИ-стратегии в рамках iOS 27 подчеркивает стремление компании к сохранению лидерства в премиальном сегменте смартфонов. Успех этих нововведений будет зависеть от того, насколько эффективно Apple сможет сбалансировать высокую производительность нейросетевых вычислений с традиционно строгими стандартами конфиденциальности данных пользователей. В долгосрочной перспективе повсеместное внедрение искусственного интеллекта может стать основным драйвером обновления парка устройств Apple по всему миру.

xAI запускает функцию Skills: Grok получил долгосрочную память

Компания xAI, основанная Илоном Маском, официально представила масштабное обновление для своего ИИ-ассистента под названием Skills. Новая функциональность стала доступна 18 мая 2026 года для пользователей веб-версии, а также владельцев мобильных устройств на базе iOS и Android. Основным нововведением стала способность нейросети запоминать информацию между отдельными диалогами, что существенно расширяет возможности взаимодействия с искусственным интеллектом. Персонализация и автоматизация рабочих процессов Внедрение Skills позволяет пользователям единожды обучить Grok выполнению специфических задач, после чего ИИ будет автоматически применять накопленный опыт в будущих сессиях. Это решает одну из главных проблем современных чат-ботов — необходимость повторного ввода контекста и правил при каждом новом запуске чата. Система сохраняет личные предпочтения пользователя и специфический стиль общения.Grok запоминает сложные правила форматирования документов и технические регламенты.ИИ фиксирует установленные алгоритмы рабочих процессов, что упрощает делегирование рутинных задач. Ранее для достижения аналогичного результата пользователям приходилось хранить готовые промпты в отдельных файлах и копировать их в чат при каждом обращении к системе. Трансформация Grok в программную среду Согласно экспертным оценкам, в частности от издания Jiemian News, данное обновление знаменует собой качественный переход в развитии продукта xAI. Grok перестает быть просто «собеседником» и эволюционирует в сторону настраиваемого и программируемого рабочего пространства. Grok переходит от традиционного чат-бота к настраиваемому и программируемому рабочему пространству, позволяя создавать индивидуальную среду для каждого пользователя. Этот шаг ставит разработку xAI в один ряд с решениями по созданию кастомных агентов от конкурентов, однако акцент на бесшовную интеграцию памяти во все диалоги выделяет Skills как инструмент для повышения операционной эффективности. Внедрение функции Skills является важным этапом в дорожной карте xAI по созданию более функционального и автономного ИИ. Способность нейросети удерживать контекст на протяжении длительного времени не только экономит время пользователей, но и закладывает фундамент для создания полноценных цифровых помощников, способных сопровождать сложные долгосрочные проекты. В ближайшем будущем ожидается дальнейшее развитие механизмов «обучения на лету», что может радикально изменить подход к профессиональному использованию больших языковых моделей.

Techimo в Telegram

Самые свежие новости технологий, инсайды и обзоры гаджетов раньше, чем на сайте. Без спама.

Подписаться на канал