// Искусственный интеллект

Китайский технологический гигант DeepSeek объявил о масштабном расширении штата для разработки продвинутых ИИ-агентов, что сигнализирует о смене вектора развития компании. Согласно данным Bloomberg, разработчик популярных нейросетевых моделей переходит от создания классических LLM к проектированию автономных систем, способных выполнять сложные задачи в цифровой среде без прямого участия человека. Новые вакансии и приоритетные направления На текущий момент компания открыла 17 специализированных вакансий, направленных на формирование команды по созданию агентских систем. В список ключевых позиций вошли исследователи алгоритмов глубокого обучения, инженеры по инфраструктуре и специалисты по экспертной оценке данных. Основной упор делается на интеграцию существующих моделей DeepSeek в сценарии, требующие высокой степени автономности. Специалисты будут работать над следующими направлениями:Разработка алгоритмов планирования и логического рассуждения агентов.Создание мультимодальных систем для работы с различными типами контента.Оптимизация поисковых механизмов на базе искусственного интеллекта.Проектирование инфраструктуры для масштабирования агентских сценариев. Эволюция от языковых моделей к автономным действиям Переход к разработке ИИ-агентов означает качественное изменение функционала нейросетей. В отличие от стандартных чат-ботов, которые лишь генерируют текст на основе запроса, агенты обладают способностью к самостоятельному планированию и взаимодействию со сторонним программным обеспечением. Это позволяет им решать прикладные задачи: от написания и отладки программного кода до управления сложными рабочими процессами в бизнесе. Объявления подчеркивают необходимость участия кандидатов в применении моделей DeepSeek для поиска, создания контента, мультимодальных и агентских сценариев. Эксперты отмечают, что использование таких технологий минимизирует контроль со стороны пользователя, делегируя ИИ принятие промежуточных решений. Для реализации этой концепции DeepSeek планирует использовать свои наработки в области больших языковых моделей как фундамент для «когнитивного ядра» будущих систем. Перспективы развития на рынке ИИ Инициатива DeepSeek отражает общемировой тренд на автономизацию ИИ. Переход к агентским моделям может существенно повысить конкурентоспособность компании на фоне западных аналогов, так как именно способность действовать в цифровой среде становится новым стандартом индустрии. В долгосрочной перспективе успех компании в этом направлении будет зависеть от эффективности обучения алгоритмов рассуждению и их безопасности при выполнении автономных операций.

Британский разработчик микроархитектур Arm Holdings plc официально объявил о начале прямых продаж собственных чипов серийного производства. Этот стратегический маневр направлен на укрепление позиций компании в сегменте аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта и центров обработки данных, где наблюдается стремительный рост спроса на энергоэффективные решения. Технические характеристики Arm AGI CPU Новый процессор, получивший название Arm AGI CPU, спроектирован специально для обработки прокси-нагрузок в современных дата-центрах. Архитектура новинки ориентирована на достижение максимальной плотности вычислений в расчете на одну серверную стойку при сохранении высокого уровня энергоэффективности. Ранее компания в основном фокусировалась на лицензировании своих технологий другим производителям, однако выпуск собственного чипа меняет ее роль на рынке. Ключевые особенности представленного процессора: Наличие до 136 ядер Arm Neoverse V3 в одном чипе.Уровень энергопотребления (TDP) составляет около 300 Вт.Рекордная производительность в расчете на единицу потребляемой энергии.Оптимизация под масштабные рабочие нагрузки ИИ-серверов. Партнерство с Meta и рыночные перспективы В ходе презентации в Сан-Франциско генеральный директор компании Рене Хаас подтвердил, что новый продукт уже вызвал предметный интерес у крупнейших игроков технологического сектора. Первым крупным заказчиком Arm AGI CPU станет корпорация Meta, которая принимала активное участие в процессе разработки чипа. Продукт уже заинтересовал клиентов. Meta, наш ключевой партнер в разработке, станет первым крупным заказчиком Arm AGI CPU — заявил Рене Хаас. Переход Arm к поставкам готовых полупроводниковых изделий может существенно изменить ландшафт рынка серверных процессоров. Прямая конкуренция с традиционными производителями в сочетании с тесным сотрудничеством с гигантами уровня Meta открывает перед Arm возможности для быстрого захвата доли рынка в эпоху доминирования нейросетевых технологий.

Китайская индустрия искусственного интеллекта демонстрирует беспрецедентные темпы масштабирования: к марту 2026 года среднесуточный показатель обработки токенов достиг 140 триллионов. О рекордных значениях сообщил глава Китайского национального бюро данных Лю Льехун. Данная статистика подчеркивает стремительную интеграцию нейросетевых технологий в экономику страны и переход от простых чат-ботов к сложным автономным системам. Экспоненциальный рост вычислительных мощностей Динамика потребления ресурсов ИИ в КНР за последние два года показывает многократное увеличение нагрузки на инфраструктуру. Согласно официальным данным, текущий показатель в 140 триллионов вызовов в сутки отражает следующие этапы развития отрасли: В начале 2024 года объем составлял всего 100 миллиардов токенов, что в 1000 раз меньше текущих значений.К концу 2025 года показатель вырос до 100 триллионов.За последние несколько месяцев рост составил еще 40%, что вывело страну на новый уровень технологического доминирования. Токен в контексте больших языковых моделей (LLM) является базовой единицей информации (словом или частью слова), которую обрабатывает алгоритм при генерации ответа. От диалогов к интеллектуальным агентам Лю Льехун подчеркнул, что качественное изменение рынка связано с усложнением сценариев использования ИИ. Если ранее технологии применялись преимущественно для диалоговых интерфейсов, то сегодня фокус сместился в сторону создания интеллектуальных агентов, способных к самостоятельному принятию решений и выполнению комплексных задач в промышленном и гражданском секторах. Такое значительное увеличение демонстрирует быстрый рост развития искусственного интеллекта в Китае. Конкурентоспособность нашей индустрии существенно возросла — отметил глава ведомства. Фундамент данных и инфраструктура Ключевым фактором успеха стала подготовка колоссальной базы знаний. К концу 2025 года в КНР было сформировано более 100 000 высококачественных наборов данных, совокупный объем которых превысил 890 Петабайт (ПБ). Наличие структурированной информации в таких масштабах позволяет более эффективно обучать модели нового поколения и повышать точность их работы. Текущие показатели подтверждают статус Китая как одного из глобальных лидеров в сфере ИИ. Дальнейшее развитие отрасли, вероятно, будет сосредоточено на оптимизации энергопотребления дата-центров и расширении автономности цифровых помощников, что позволит еще сильнее интегрировать искусственный интеллект в повседневные бизнес-процессы.

Облачный провайдер MWS Cloud официально представил новый сервис MWS GPT Model Hub, предназначенный для развертывания и масштабирования больших языковых моделей (LLM) в инфраструктуре публичного облака. О запуске платформы сообщил генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин. Новый инструмент ориентирован на корпоративный сектор и позволяет компаниям оперативно интегрировать технологии искусственного интеллекта в свои бизнес-процессы без необходимости создания собственной сложной инфраструктуры. Возможности и доступные нейросети Сервис предоставляет доступ к библиотеке востребованных открытых (open-source) языковых моделей, которые зарекомендовали себя на мировом рынке. Пользователи могут выбирать решения от ведущих технологических гигантов и исследовательских лабораторий. Модели семейства DeepSeek, демонстрирующие высокую эффективность в логических задачах;Решения от Google (серия Gemma и другие открытые архитектуры);Разработки компании Alibaba (Qwen), адаптированные под широкий спектр лингвистических задач. Интеграция моделей через единый хаб позволяет разработчикам переключаться между различными архитектурами в зависимости от требований конкретного проекта к точности и скорости генерации ответов. Сценарии применения в бизнесе Запуск MWS GPT Model Hub открывает перед российским бизнесом широкие возможности для цифровой трансформации. Платформа поддерживает создание разнообразных инструментов — от автоматизации клиентского сервиса до оптимизации внутренней разработки кода. Сервис позволяет компаниям интегрировать популярные открытые языковые модели в свои продукты и системы. Это даёт возможность внедрять AI-функции, такие как AI-ассистенты и интеллектуальный поиск Основными направлениями использования системы являются: Интеллектуальный поиск по корпоративным базам знаний и документации;Создание AI-ассистентов для поддержки клиентов в режиме 24/7;Автоматизация первичной обработки входящих текстовых данных и заявок;Разработка внутренних инструментов для повышения продуктивности сотрудников. Появление подобных хабов в составе крупных облачных платформ свидетельствует о стремлении провайдеров упростить порог входа в технологии генеративного ИИ для среднего и крупного бизнеса. В ближайшей перспективе развитие MWS GPT Model Hub может быть направлено на расширение списка доступных нейросетей и внедрение инструментов для тонкой настройки (fine-tuning) моделей под специфические отраслевые задачи.

Американский ритейлер Gap объявил о стратегическом партнерстве с технологическим гигантом Google для внедрения инновационных методов электронной коммерции. В рамках этого сотрудничества пользователи нейросети Google Gemini получат возможность приобретать одежду и аксессуары бренда напрямую через интерфейс искусственного интеллекта. Интеграция знаменует собой переход от традиционного поиска товаров к использованию автономных ИИ-агентов в сфере розничной торговли. Прямые покупки через интерфейс Gemini Gap стал первой крупной компанией в индустрии моды, которая решилась на глубокую интеграцию своих торговых операций с платформой Gemini. Основная особенность решения заключается в том, что покупателям больше не требуется переходить на официальный сайт бренда или использовать сторонние приложения для оформления заказа. Весь процесс взаимодействия — от подбора образа до оплаты — происходит внутри диалогового окна нейросети. Технологическая цепочка реализована следующим образом: Выбор товаров осуществляется через запросы к ИИ-агенту Gemini.Оплата производится с помощью интегрированного сервиса Google Pay.Gap берет на себя все обязательства по складскому хранению, логистике и доставке заказов конечному потребителю. Трансформация пользовательского опыта Внедрение подобных инструментов направлено на сокращение «пути клиента» и минимизацию отказов на этапе перехода между платформами. Использование ИИ-агентов позволяет персонализировать предложения в режиме реального времени, опираясь на контекст беседы с пользователем. Партнерство с Google позволяет нам переосмыслить способы взаимодействия с клиентами, делая процесс покупки бесшовным и технологичным, — отмечают представители индустрии, комментируя запуск проекта. Для Google данный шаг является важным этапом в монетизации Gemini и расширении функционала нейросети за пределы генерации текста. Данная инициатива устанавливает новый стандарт для сектора e-commerce, демонстрируя потенциал синергии моды и высоких технологий. Если опыт Gap окажется успешным, в ближайшем будущем можно ожидать массового появления ИИ-магазинов других мировых брендов, что может радикально изменить архитектуру современного рынка онлайн-ритейла.

Компания Anthropic объявила о запуске инновационной функции «Computer Use» (Управление компьютером) для своей нейросети Claude. Новое обновление позволяет искусственному интеллекту не просто генерировать текст или код, но и напрямую взаимодействовать с интерфейсом операционной системы, имитируя действия реального пользователя для решения комплексных задач. Технические возможности и сценарии использования Обновленный Claude способен выполнять широкий спектр действий, которые ранее требовали ручного ввода. Благодаря интеграции с системой, ИИ-ассистент может открывать приложения, осуществлять навигацию по веб-сайтам, перемещать курсор, нажимать кнопки и вводить текст в формы. Разработчики позиционируют это как переход от чат-бота к полноценному агенту, способному к автономному исполнению многоэтапных инструкций. Среди ключевых возможностей выделяются: Перенос данных между различными программными средами.Автоматизация процесса заполнения сложных форм и отчетов.Самостоятельный поиск информации в браузере с последующей обработкой в локальных редакторах. Доступность и системные требования На текущем этапе функция «Управление компьютером» имеет ряд ограничений по доступу. Согласно официальному заявлению Anthropic, нововведение доступно исключительно пользователям с платными подписками Claude Pro и Max. На момент релиза 24 марта 2026 года полноценная поддержка функционала реализована только для операционной системы macOS. О сроках появления аналогичных возможностей на Windows или Linux компания пока не сообщает. Claude может выполнять любую работу, которую способен сделать пользователь, сидя за своим монитором — отмечают представители Anthropic в пресс-релизе, подчеркивая универсальность предложенного решения. Внедрение функции прямого управления ОС знаменует собой важный этап в развитии ИИ-агентов. Несмотря на текущую стадию тестирования, технология открывает значительные перспективы для автоматизации рутинных офисных процессов и разработки ПО. В ближайшем будущем ожидается расширение списка поддерживаемых платформ и повышение точности выполнения команд в сложных графических интерфейсах.

Государственный департамент США объявил о формировании специализированного подразделения — Бюро по противодействию угрозам в сфере новых технологий и ИИ. Новое ведомство сосредоточится на анализе рисков, связанных с развитием нейросетевых алгоритмов, и разработке стратегий по защите национальных интересов в цифровом пространстве. Основной целью структуры станет мониторинг деятельности иностранных государств и негосударственных акторов, использующих искусственный интеллект в деструктивных целях. Геополитический контекст и цели ведомства По данным информационного агентства ABC News, создание бюро является ответом на стремительную милитаризацию технологий машинного обучения. В качестве основных оппонентов, чья активность в сфере высоких технологий вызывает обеспокоенность у Вашингтона, указаны следующие страны: Россия и Китай, активно внедряющие ИИ в системы кибербезопасности;Иран и КНДР, подозреваемые в использовании нейросетей для проведения информационных операций;Негосударственные субъекты и хакерские группировки. Особое внимание будет уделено предотвращению использования генеративного ИИ для создания дезинформации и кибератак на критически важную инфраструктуру. Функции и полномочия новой структуры Бюро будет выполнять функции координационного центра между технологическими компаниями и правительственными организациями. В задачи ведомства входит не только выявление внешних угроз, но и формирование международных стандартов безопасности. Эксперты полагают, что это позволит создать правовую базу для контроля за экспортом технологий двойного назначения. Создание подобного бюро подчеркивает переход технологического противостояния в плоскость дипломатии и национальной безопасности. Решение о запуске бюро было принято на фоне обновленных данных о возможностях автономных систем, способных функционировать без прямого участия человека. Деятельность новой структуры в составе Госдепартамента США станет частью долгосрочной стратегии по сохранению технологического паритета на мировой арене. Ожидается, что в ближайшие годы аналогичные ведомства могут появиться и в других странах-членах НАТО для синхронизации усилий в области киберзащиты.

Российская нейросетевая модель GigaChat прошла масштабное обновление, в рамках которого ИИ-помощник получил функцию долгосрочной памяти. Теперь сервис способен запоминать ключевые факты о пользователе, включая его профессиональную деятельность, предпочтения и привычки, что позволяет значительно повысить уровень персонализации взаимодействия. Данное технологическое решение направлено на трансформацию чат-бота в полноценного персонального ассистента. Персонализация и функциональные возможности Внедрение долгосрочной памяти позволяет GigaChat сохранять контекст общения между разными сессиями. Это избавляет пользователя от необходимости повторно вводить данные о своих задачах или интересах при каждом новом обращении. Система анализирует предоставленную информацию и адаптирует стиль ответов, учитывая накопленный опыт взаимодействия. Накопление фактов о профессии и текущих проектах пользователя.Учет личных привычек и специфических запросов для более точной выдачи.Сохранение контекста для выполнения долгосрочных поручений. Стратегия развития и экономический эффект По словам старшего вице-президента и руководителя блока генеративного ИИ «Сбера» Антона Фролова, обновление является важным шагом на пути к созданию автономных ИИ-агентов. Такие помощники в перспективе смогут решать сложные задачи в фоновом режиме без постоянного контроля со стороны человека. «Это шаг к созданию личных ИИ-помощников, способных решать задачи в фоновом режиме», — отметил Антон Фролов в комментарии для РБК. Помимо технологического прогресса, компания уделяет значительное внимание финансовой эффективности внедрения нейросетей. По прогнозам экспертов организации, экономический эффект от использования технологий генеративного искусственного интеллекта может достигнуть 100 млрд рублей к 2026 году. Это подчеркивает высокую значимость ИИ-решений для оптимизации бизнес-процессов и создания новых цифровых продуктов. Развитие систем памяти у больших языковых моделей (LLM) является глобальным трендом в индустрии High-Tech. Успешная интеграция подобных функций в GigaChat подтверждает конкурентоспособность российских разработок и открывает новые горизонты для использования ИИ как в частном секторе, так и в корпоративной среде. В ближайшем будущем ожидается дальнейшее расширение автономных возможностей сервиса, что сделает цифровую экосистему еще более адаптивной к потребностям аудитории.

В недавнем финансовом отчёте для потенциальных инвесторов компания OpenAI официально признала, что её тесные стратегические отношения с корпорацией Microsoft могут нести в себе определённые бизнес-риски. Несмотря на успех долгосрочного сотрудничества, разработчик ChatGPT стремится диверсифицировать источники финансирования и вычислительных ресурсов, чтобы обеспечить стабильность операционных результатов в будущем. Вызовы эксклюзивного партнерства На текущий момент Microsoft выступает не только как крупнейший акционер, но и как ключевой поставщик облачной инфраструктуры, необходимой для обучения и функционирования крупномасштабных языковых моделей. В документации подчеркивается, что чрезмерная концентрация ресурсов в руках одного партнёра создаёт уязвимость для операционной деятельности OpenAI. Эксперты отмечают, что подобная зависимость может ограничить гибкость компании при принятии стратегических решений. Согласно внутренним данным, ключевыми факторами риска названы: Ограниченный доступ к альтернативным вычислительным мощностям.Прямая зависимость темпов разработки новых ИИ-продуктов от инвестиционных траншей Microsoft.Необходимость согласования долгосрочных планов с интересами технологического гиганта. Стратегия диверсификации и новые инвестиции Для минимизации выявленных угроз OpenAI инициировала масштабную кампанию по привлечению внешнего капитала. По сообщениям осведомлённых источников, компания ведет переговоры с рядом банковских структур о привлечении дополнительных 10 миллиардов долларов. Ожидается, что этот раунд финансирования будет закрыт до конца марта 2026 года и позволит расширить круг инвесторов, снизив влияние Microsoft на структуру капитала. Операционные результаты OpenAI будут во многом зависеть от нашей способности эффективно выстраивать отношения с новыми партнерами за пределами текущей экосистемы. Привлеченные средства планируется направить на закупку собственного серверного оборудования и развитие партнерских отношений с другими поставщиками инфраструктурных решений. Это должно создать необходимый противовес текущему положению дел и укрепить рыночные позиции OpenAI. Признание рисков зависимости является важным шагом в трансформации OpenAI из стартапа в зрелую корпорацию. Успех намеченного раунда инвестиций определит, сможет ли компания сохранить технологическую независимость и продолжать агрессивное развитие в условиях растущей конкуренции на рынке искусственного интеллекта.

На технологической конференции RISC-V Eco-Conference 2026 в Шанхае Академия Дамо (Damo Academy), исследовательское подразделение компании Alibaba, официально представила свой новый флагманский процессор XuanTie C950. Новинка демонстрирует значительный прорыв в развитии открытой архитектуры, устанавливая новый мировой стандарт мощности для чипов своего класса. Рекордная производительность и архитектурные инновации Процессор XuanTie C950 стал первым решением на базе архитектуры RISC-V, которому удалось преодолеть порог в 70 баллов в бенчмарке Specint2006. Этот показатель подтверждает конкурентоспособность открытых архитектур в сравнении с проприетарными решениями x86 и ARM. Высокая эффективность чипа достигается за счет оптимизации микроархитектуры, что делает его пригодным для выполнения самых сложных вычислительных задач. Ключевые сферы применения нового процессора включают: Высокопроизводительные облачные вычисления и дата-центры.Генеративный ИИ и работа с большими языковыми моделями.Сложные системы периферийных вычислений (edge computing).Автономные высокопроизводительные роботы. Аппаратное ускорение ИИ и поддержка масштабных моделей Одной из главных особенностей XuanTie C950 является наличие собственного движка для аппаратного ускорения искусственного интеллекта. Разработка инженеров Академии Дамо позволяет процессору эффективно обрабатывать алгоритмы машинного обучения непосредственно на аппаратном уровне. По заявлениям разработчиков, новый чип полностью оптимизирован для работы с современными нейросетями. В частности, подтверждена поддержка крупномасштабных моделей с миллиардами параметров, таких как Qwen3 и DeepSeek V3. Это открывает возможности для развертывания мощных ИИ-сервисов на базе инфраструктуры, полностью использующей открытые стандарты RISC-V. Выпуск XuanTie C950 знаменует собой переход архитектуры RISC-V от стадии экспериментальных разработок к полноценному внедрению в сегмент высокопроизводительных вычислений и ИИ. Релиз XuanTie C950 подтверждает стремление технологических гигантов к снижению зависимости от закрытых архитектурных лицензий. Ожидается, что внедрение данных процессоров в облачную инфраструктуру Alibaba Cloud и партнерские проекты даст мощный импульс всей экосистеме RISC-V, способствуя появлению новых стандартов в области серверного оборудования и робототехники в ближайшие годы.