// Программное обеспечение

На ежегодной конференции для разработчиков технологический гигант Google официально анонсировал запуск новой серии нейросетей Gemini 3.5. Обновление включает в себя несколько модификаций, оптимизированных под различные задачи, а также инновационную модель, предназначенную для физического моделирования объектов и процессов. Релиз подчеркивает стремление компании укрепить лидерство в сегменте генеративного искусственного интеллекта, предлагая разработчикам более производительные и экономически эффективные инструменты. Gemini 3.5 Flash: высокая скорость и оптимизация затрат Ключевым элементом презентации стала Gemini 3.5 Flash — облегченная версия архитектуры, созданная для обеспечения максимальной скорости обработки данных. По заявлению генерального директора Google Сундара Пичаи, данная модель демонстрирует передовые возможности, сохраняя при этом значительное преимущество в стоимости эксплуатации. Gemini 3.5 Flash предлагает передовые возможности при вдвое меньшей стоимости, а иногда и менее трети стоимости сопоставимых топовых моделей, сохраняя высокий уровень интеллекта Благодаря своей эффективности, Gemini 3.5 Flash станет стандартом для большинства глобальных приложений экосистемы и поисковых алгоритмов компании. Это позволит существенно снизить задержки при взаимодействии пользователей с ИИ-сервисами. Перспективы развития линейки Pro и физическое моделирование Помимо «легкой» версии, Google готовит к массовому релизу флагманскую модель Gemini 3.5 Pro. На текущий момент этот алгоритм проходит этап внутреннего тестирования сотрудниками компании. Среди основных обновлений серии стоит выделить: Доступность Gemini 3.5 Pro для широкого круга пользователей и сторонних разработчиков в следующем месяце.Интеграция специализированной модели для моделирования физического мира, способной анализировать пространственные взаимодействия.Масштабируемость решений для бизнеса за счет существенного снижения стоимости токенов. Итоги и влияние на рынок Выпуск серии Gemini 3.5 подтверждает тренд на демократизацию ИИ-технологий через снижение их стоимости и повышение скорости отклика. Оптимизация моделей под различные сценарии использования — от простых запросов до сложных вычислений в версии Pro — позволяет Google конкурировать с ведущими игроками рынка, предлагая более гибкие финансовые условия для интеграции нейросетей в коммерческие продукты. Ожидается, что массовое внедрение новых моделей начнется уже в июне 2026 года.

Российские технологические гиганты MWS Cloud и Cloud.ru официально объявили о стратегическом партнерстве, в рамках которого будет запущен инновационный сервис для создания мультиоблачной связности. Ожидается, что интеграция инфраструктур двух крупнейших провайдеров позволит корпоративным клиентам беспрепятственно управлять распределенными ресурсами, обеспечивая высокий уровень доступности сервисов и эффективный обмен данными в едином контуре. Технологические преимущества выделенного канала Ключевой особенностью нового решения станет организация прямого взаимодействия через выделенный высокоскоростной канал. В отличие от традиционных способов передачи данных через публичную сеть, такой подход минимизирует задержки и гарантирует стабильность соединения. Это критически важно для компаний, чьи бизнес-процессы требуют непрерывной синхронизации баз данных в реальном времени. Основные технические достоинства системы включают: Высокая степень отказоустойчивости при возникновении сбоев в глобальной сети Интернет.Защищенный протокол передачи информации, соответствующий стандартам корпоративной безопасности.Возможность оперативного перемещения критически важных приложений между облачными платформами. Экономическая эффективность и поддержка ИИ Согласно статистическим данным MWS Cloud, современный бизнес все чаще выбирает стратегию использования нескольких поставщиков: 31% компаний уже эксплуатируют две и более виртуальные инфраструктуры, а 10% — три и более. Внедрение единой связности позволит организациям более гибко подходить к вопросам балансировки нагрузок и оптимизации IT-бюджетов. Запуск запланирован на июнь 2026 года. Сервис предоставит бизнесу дополнительные вычислительные мощности, необходимые для обучения и эксплуатации моделей искусственного интеллекта (ИИ). Коллаборация MWS Cloud и Cloud.ru станет важным этапом развития отечественного рынка облачных технологий, предлагая альтернативу зарубежным аналогам. Ожидается, что к моменту официального запуска в июне 2026 года решение будет полностью готово к интеграции в экосистемы крупных ритейлеров, финансовых организаций и промышленных предприятий, стремящихся к цифровой суверенизации и технологической гибкости.

Российский технологический гигант «Сбер» официально анонсировал выход собственной системы планирования ресурсов предприятия — SberERP. На конференции ЦИПР-2026 было объявлено, что полномасштабный запуск платформы на коммерческий рынок запланирован на 2027 год. Новое решение ориентировано на импортозамещение в сегменте крупного бизнеса и предлагает инновационный подход к управлению бизнес-процессами на основе искусственного интеллекта. Технологический стек и архитектурные особенности Разработка SberERP ведется уже около трех лет, что позволило создать фундамент на базе современных облачных технологий. В основу продукта легла технологическая платформа Platform V, обеспечивающая высокую производительность и масштабируемость. Использование микросервисной архитектуры позволяет гибко настраивать систему под нужды конкретного заказчика, избегая монолитности старых ERP-решений. Ключевой особенностью системы станет её AI-native природа — глубокая интеграция нейросетевых моделей в каждый модуль платформы. Интеграция с ИИ-помощником GigaChat для автоматизации рутинных операций;Использование инструментов Platform V для обеспечения кибербезопасности;Микросервисная структура, упрощающая обновление и поддержку компонентов;Нативная поддержка предиктивной аналитики для принятия управленческих решений. Позиционирование на рынке и экспертные оценки О перспективах продукта в рамках выступления на ЦИПР-2026 рассказал заместитель председателя правления и финансовый директор «Сбера» Тарас Скворцов. По его словам, компания видит значительный потенциал в сегменте корпоративного софта, который ранее занимали западные вендоры. «Потенциал рынка для новых ERP-решений «Сбера» оценивается в более чем 20 миллиардов рублей» Специалисты отрасли отмечают, что выход такого игрока может существенно перераспределить доли на рынке корпоративного ПО в России. Учитывая текущую потребность бизнеса в миграции с зарубежных систем, SberERP может стать одним из ключевых инструментов цифровой трансформации для крупнейших отечественных предприятий. Появление SberERP в 2027 году станет важным этапом в развитии российского ИТ-сектора. Сочетание накопленного опыта «Сбера» в автоматизации собственных банковских процессов и интеграция передовых ИИ-технологий создают предпосылки для появления конкурентоспособного продукта, способного удовлетворить запросы самых требовательных корпоративных заказчиков.

В рамках конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР) компания «РТК-ЦОД» анонсировала запуск нового высокотехнологичного решения «Ковчег». Данный продукт представляет собой специализированное хранилище, разработанное для обеспечения гарантированной точки восстановления корпоративной информации в условиях растущих киберугроз и рисков системных сбоев. Архитектурная защита и принцип неизменяемости Основная концепция системы «Ковчег» строится на принципе физической и логической изоляции резервных копий от основной ИТ-инфраструктуры заказчика. Главной технической особенностью решения является архитектурный запрет на изменение данных: после того как информация попадает в хранилище, её удаление, корректировка или обратная выгрузка становятся невозможными. Защита от шифровальщиков и кибератак, направленных на уничтожение бэкапов.Исключение рисков, связанных с человеческим фактором или преднамеренным вредительством сотрудников.Сохранность данных при масштабных программных сбоях и физическом воздействии на основную инфраструктуру. Такой подход позволяет организациям иметь «золотую копию» данных, доступ к которой защищен на уровне самой архитектуры системы, а не только программными методами доступа. Перспективы рынка систем защиты данных Разработка «РТК-ЦОД» выходит на рынок в период активного роста спроса на инструменты киберустойчивости. Согласно данным аналитического агентства iKS-Consulting, текущий объем сегмента подобных решений в 2026 году оценивается в 7,3 млрд рублей. Эксперты прогнозируют сохранение высокой динамики роста: к 2030 году емкость рынка может увеличиться почти вдвое, превысив отметку в 13,3 млрд рублей. Внедрение «Ковчега» ориентировано прежде всего на крупные государственные и коммерческие структуры, для которых непрерывность бизнес-процессов и целостность критически важной информации являются приоритетными задачами. Развитие подобных отечественных систем способствует укреплению цифрового суверенитета и повышению общей устойчивости ИТ-экосистем к современным вызовам безопасности.

Российский телекоммуникационный оператор Т2 (ранее Tele2) анонсировал амбициозный проект по формированию защищенной цифровой среды для обмена информацией между финансовыми институтами и участниками рынка. Основной целью инициативы является создание безопасной инфраструктуры, которая позволит компаниям использовать аналитические данные без риска утечки персональных сведений пользователей. Технологический стек и внедрение Data Clean Room В рамках выступления на конференции ЦИПР заместитель генерального директора по коммерческой деятельности Ирина Лебедева подчеркнула, что компания планирует выступить в роли ключевого системного интегратора. Фундаментом для новой экосистемы станут верифицированные данные оператора, включая геолокацию, оценку платежного поведения и подтверждение личности на основе SIM-карты. Для обеспечения конфиденциальности Т2 внедряет технологию Data Clean Room (чистая зона данных). Этот инструмент позволяет организациям сопоставлять свои базы данных в защищенном контуре. «В ближайших планах Т2 — создание Data Clean Room для безопасного обмена информацией без раскрытия персональных данных, с использованием зашифрованного номера телефона в качестве идентификатора» Дорожная карта: от ИИ-агентов до модели DaaS Стратегия развития проекта рассчитана на долгосрочную перспективу и включает несколько ключевых этапов цифровой трансформации: 2024–2025 годы: Запуск пилотных зон обмена данными и интеграция с банковским сектором.2028–2029 годы: Развертывание специализированной инфраструктуры для автономного взаимодействия ИИ-агентов.2030 год: Переход к полноценной коммерческой эксплуатации и монетизации верифицированных профилей по модели Data-as-a-Service (DaaS). Перспективы рынка верифицированных данных Реализация данной инициативы позволит Т2 трансформироваться из классического провайдера связи в поставщика высокотехнологичных аналитических решений. Использование зашифрованных идентификаторов вместо открытых персональных данных соответствует современным требованиям регуляторов и запросам бизнеса на качественный скоринг и таргетинг. В долгосрочной перспективе создание единого контура для ИИ-агентов обеспечит автоматизацию межбанковских коммуникаций и повысит точность оценки клиентских рисков, что станет значимым шагом в развитии российской экономики данных.

Китайская технологическая компания DeepSeek официально прокомментировала недавние инциденты, связанные с аномальным поведением своей нейросетевой модели. Согласно заявлению разработчиков, использование специфических триггеров приводит к возникновению «галлюцинаций» искусственного интеллекта, в результате чего система генерирует непредвиденный или некорректный контент. Технические причины аномальных ответов Техническая команда DeepSeek провела детальное расследование после сообщений пользователей о странном поведении чат-бота. Выяснилось, что использование определенных последовательностей символов, в частности маркера think, нарушает стандартную логику обработки запроса. В современных LLM (больших языковых моделях) подобные токены часто используются для обозначения процессов «рассуждения» внутри модели, однако их некорректная интерпретация может привести к сбоям. Специалисты выделили ключевые аспекты проблемы: Специфические символы выступают в роли триггеров, вызывающих неконтролируемые ассоциативные связи в нейросети.Модель начинает возвращать данные, которые не соответствуют контексту запроса.Сбой происходит на этапе декодирования информации, что приводит к формированию бессвязных или «галлюцинаторных» текстов. Безопасность и планы по модернизации Несмотря на пугающий характер аномальных ответов, представители DeepSeek подчеркнули, что инцидент носит чисто технический характер и не несет угроз для пользователей. Техническое расследование подтвердило, что возникшие «галлюцинации» не затрагивают вопросы безопасности системы или конфиденциальности пользовательских данных. Утечек личной информации зафиксировано не было В ближайшее время компания планирует выпустить обновление, направленное на улучшение алгоритмов распознавания и фильтрации управляющих символов. Модернизация архитектуры позволит модели более стабильно реагировать на нестандартный ввод и исключит вероятность срабатывания ложных триггеров в будущем. Инцидент с DeepSeek в очередной раз подчеркивает уязвимость современных нейросетей перед специфическими методами воздействия на их логические структуры. Тем не менее, оперативная реакция разработчиков и готовность совершенствовать механизмы обработки спецсимволов свидетельствуют о стремлении компании повысить надежность своих ИИ-решений для массового рынка.

Корпорация Microsoft официально объявила о масштабном изменении в политике безопасности, которое затронет миллионы пользователей по всему миру. С мая 2026 года компания полностью прекращает поддержку SMS-кодов подтверждения для аутентификации в личных учетных записях. Данный шаг направлен на повсеместное внедрение более защищенных методов верификации личности и отказ от устаревших протоколов передачи данных через сотовые сети. Причины отказа от SMS-аутентификации Решение об исключении текстовых сообщений из процессов двухфакторной аутентификации (2FA) обусловлено критическими уязвимостями этого метода. Специалисты по кибербезопасности Microsoft подчеркивают, что данные в сотовых сетях передаются в открытом виде, что делает их доступными для перехвата злоумышленниками. Использование методов социальной инженерии и подмена SIM-карт (SIM-swapping) стали частыми инструментами для кражи цифровых личностей в последние годы. Согласно обновленным протоколам безопасности, SMS-коды больше не будут использоваться для: Краткосрочного подтверждения входа в систему;Восстановления доступа к заблокированной учетной записи;Верификации при изменении критических настроек профиля. Переход на беспарольные технологии В рамках стратегии Passwordless (вход без пароля), Microsoft предлагает пользователям перейти на современные альтернативы, которые обеспечивают значительно более высокий уровень защиты. Эти инструменты интегрированы в экосистему компании и позволяют минимизировать риски несанкционированного доступа. SMS-аутентификация признана уязвимым местом для мошеннических действий, поскольку данные передаются в открытом виде через незащищенные сотовые сети — отмечают представители технологического гиганта. В качестве замены традиционным сообщениям предлагаются следующие решения: Ключи доступа (Passkeys): использование биометрии или локальных ключей устройства;Приложения-аутентификаторы: например, Microsoft Authenticator, генерирующий коды внутри защищенной среды;Резервные адреса электронной почты: только через проверенные и доверенные домены. Заключение и перспективы Полный переход на новые стандарты безопасности завершится к концу мая 2026 года. Microsoft призывает владельцев аккаунтов заблаговременно обновить способы подтверждения личности в настройках безопасности, чтобы избежать сложностей с доступом к сервисам в будущем. Ожидается, что этот шаг станет катализатором для всей индустрии, побуждая другие технологические компании также отказаться от менее защищенных методов многофакторной аутентификации.

Подразделение МТС Web Services (MWS) объявило о старте пилотного проекта по внедрению виртуальных сотрудников на базе искусственного интеллекта. В отличие от стандартных чат-ботов, новые ИИ-специалисты проектируются как полноценные участники рабочих групп, способные бесшовно интегрироваться в существующие бизнес-процессы компаний. Подобный подход знаменует переход от простых консультационных инструментов к сложным автономным системам управления. Функциональные возможности и сферы применения На текущем этапе реализации проект охватывает более десяти различных направлений, что позволяет автоматизировать рутинные операции в ключевых департаментах. Виртуальные помощники ориентированы на выполнение специфических задач, которые ранее требовали значительных временных затрат штатных сотрудников. Направление HR: автоматизированный анализ резюме и первичная коммуникация с соискателями.Финансы и бухгалтерия: обработка первичной документации, формирование проводок и подготовка финансовой отчетности.Юриспруденция и клиентский сервис: оперативная обработка запросов и работа с нормативной базой.Разработка и аналитика: поиск аномалий в массивах данных и поддержка циклов разработки ПО. Технологический стек и безопасность данных Гибкость платформы обеспечивается поддержкой различных архитектурных решений. Как отметил генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин, система может работать как на собственных моделях MWS AI, так и использовать сторонние решения. Решение поддерживает модели MWS AI и сторонние открытые модели с OpenAI-совместимым API, а также может быть развернуто на инфраструктуре заказчика. Развертывание на мощностях заказчика (on-premise) является критически важным фактором для крупного бизнеса, так как позволяет соблюдать строгие корпоративные требования к информационной безопасности и защите персональных данных. Это минимизирует риски утечки конфиденциальной информации при взаимодействии с внешними нейросетями. Развитие инициативы МТС Web Services демонстрирует устойчивый тренд на цифровую трансформацию российского рынка труда. Ожидается, что внедрение виртуальных специалистов позволит компаниям существенно повысить эффективность работы, снизить количество ошибок, связанных с человеческим фактором, и перераспределить ресурсы сотрудников на решение более сложных стратегических задач. В ближайшей перспективе успех «пилота» может привести к масштабированию технологии на весь сектор B2B.

Японский конгломерат Hitachi, Ltd. официально объявил о начале стратегического партнерства с американским стартапом Anthropic, специализирующимся на разработке систем искусственного интеллекта. Соглашение, достигнутое 18 мая 2026 года, направлено на интеграцию передовых языковых моделей в критически важные отрасли инфраструктуры и создание специализированных решений на базе генеративного ИИ. Внедрение модели Claude Mythos в промышленную среду В рамках сотрудничества Hitachi планирует использовать новейшую разработку Anthropic — модель Claude Mythos. Основной упор будет сделан на повышение операционной эффективности и цифровую трансформацию в ключевых секторах экономики. ИИ-инструменты будут адаптированы под специфические нужды следующих направлений: Энергетика и управление распределительными сетями;Транспортная логистика и системы управления движением;Высокотехнологичное промышленное производство;Финансовые услуги и риск-менеджмент. Claude Mythos характеризуется повышенными стандартами безопасности и производительности, что является критическим фактором для управления государственно важной инфраструктурой. Создание подразделения «физического ИИ» Важной частью сделки стало формирование новой экспертной организации, в состав которой войдут 100 ведущих специалистов. Данная группа займется исследованием и внедрением концепции «физического ИИ» (Physical AI). Основная цель подразделения — разработка алгоритмов для автономно управляемых машин и робототехнических систем, способных принимать решения в реальном времени в условиях сложного производства. Разработка «физического ИИ» требует синергии между программными алгоритмами машинного обучения и инженерными решениями в области механики. Контекст рынка и перспективы Стоит отметить, что Hitachi не единственная японская корпорация, стремящаяся укрепить позиции за счет западных технологий. Ранее, в апреле 2026 года, о партнерстве с Anthropic заявила компания NEC, что подчеркивает растущий тренд на внедрение корпоративного ИИ в японском бизнес-секторе. Партнерство Hitachi и Anthropic знаменует собой переход от теоретических разработок к практическому применению безопасного ИИ в реальном секторе. Ожидается, что объединение экспертизы Hitachi в области промышленного интернета вещей (IoT) и алгоритмической базы Anthropic позволит создать надежные системы управления нового поколения, минимизирующие риски сбоев в работе автономного оборудования.

Компания xAI, основанная Илоном Маском, официально представила масштабное обновление для своего ИИ-ассистента под названием Skills. Новая функциональность стала доступна 18 мая 2026 года для пользователей веб-версии, а также владельцев мобильных устройств на базе iOS и Android. Основным нововведением стала способность нейросети запоминать информацию между отдельными диалогами, что существенно расширяет возможности взаимодействия с искусственным интеллектом. Персонализация и автоматизация рабочих процессов Внедрение Skills позволяет пользователям единожды обучить Grok выполнению специфических задач, после чего ИИ будет автоматически применять накопленный опыт в будущих сессиях. Это решает одну из главных проблем современных чат-ботов — необходимость повторного ввода контекста и правил при каждом новом запуске чата. Система сохраняет личные предпочтения пользователя и специфический стиль общения.Grok запоминает сложные правила форматирования документов и технические регламенты.ИИ фиксирует установленные алгоритмы рабочих процессов, что упрощает делегирование рутинных задач. Ранее для достижения аналогичного результата пользователям приходилось хранить готовые промпты в отдельных файлах и копировать их в чат при каждом обращении к системе. Трансформация Grok в программную среду Согласно экспертным оценкам, в частности от издания Jiemian News, данное обновление знаменует собой качественный переход в развитии продукта xAI. Grok перестает быть просто «собеседником» и эволюционирует в сторону настраиваемого и программируемого рабочего пространства. Grok переходит от традиционного чат-бота к настраиваемому и программируемому рабочему пространству, позволяя создавать индивидуальную среду для каждого пользователя. Этот шаг ставит разработку xAI в один ряд с решениями по созданию кастомных агентов от конкурентов, однако акцент на бесшовную интеграцию памяти во все диалоги выделяет Skills как инструмент для повышения операционной эффективности. Внедрение функции Skills является важным этапом в дорожной карте xAI по созданию более функционального и автономного ИИ. Способность нейросети удерживать контекст на протяжении длительного времени не только экономит время пользователей, но и закладывает фундамент для создания полноценных цифровых помощников, способных сопровождать сложные долгосрочные проекты. В ближайшем будущем ожидается дальнейшее развитие механизмов «обучения на лету», что может радикально изменить подход к профессиональному использованию больших языковых моделей.