// Искусственный интеллект

Крупнейшее японское информационное агентство Kyodo News направило официальное протестное письмо американскому технологическому стартапу Perplexity, обвинив его поисковый сервис на базе искусственного интеллекта в систематическом нарушении авторских прав. В заявлении утверждается, что компания незаконно использовала новостные материалы, и содержится требование немедленно прекратить эту практику. Масштабный протест и суть претензий Инициативу Kyodo News поддержали и другие ведущие медиа страны. Идентичные письма протеста были направлены газетами Mainichi Shimbun и Sankei Shimbun. Кроме того, совместное заявление с аналогичными обвинениями выпустили 48 региональных газет, входящих в состав Kyodo News, что свидетельствует о широком недовольстве в медиа-сообществе Японии. Основная претензия заключается в том, что Perplexity, по данным истцов, без разрешения копировала и сохраняла содержимое статей для обучения своих алгоритмов и генерации ответов пользователям. Kyodo News зафиксировало, что начиная с августа 2024 года сервисы Perplexity совершили сотни тысяч посещений новостного портала 47NEWS и других сайтов для массового сбора данных. Подобные действия, по мнению издателей, подрывают их бизнес-модели, отнимая читателей и доходы от рекламы. Требования и возможные последствия Японские медиакомпании выдвинули к Perplexity конкретный список требований. Помимо немедленного прекращения несанкционированного использования контента, они настаивают на возмещении причиненного ущерба. В дополнение к этому, агентство Kyodo News требует предоставить детальную информацию о следующих аспектах: Какие именно статьи были получены и обработаны.Какие ответы были сгенерированы на основе их материалов.Какое программное обеспечение использовалось для сбора данных. В заявлении подчеркивается, что в случае отказа Perplexity удовлетворить эти требования, медиа-организации намерены предпринять юридические действия для защиты своих прав в судебном порядке. Этот конфликт является частью глобальной тенденции, в рамках которой все больше издателей и создателей контента выступают против нелицензионного использования их работ для обучения больших языковых моделей. Ранее с аналогичными исками против Perplexity выступили и другие медиаструктуры, включая Dow Jones. Подобные прецеденты могут оказать серьезное влияние на будущее развитие технологий искусственного интеллекта и определить правила взаимодействия между ИИ-разработчиками и правообладателями.

Компания ByteDance, известная по платформе TikTok, представила техническую превью-версию своего нового продукта — мобильного ИИ-помощника Doubao. Этот шаг знаменует серьезные амбиции технологического гиганта в сфере интеграции искусственного интеллекта непосредственно в операционные системы смартфонов, предлагая пользователям новый уровень взаимодействия с устройствами. Интеграция на уровне ОС Ключевой особенностью нового ассистента является его глубокая интеграция с операционной системой мобильных устройств. В отличие от стандартных приложений, Doubao разрабатывается в тесном сотрудничестве с производителями смартфонов. Такой подход позволяет ИИ-помощнику получить доступ к системным функциям, что значительно расширяет его возможности и обеспечивает более плавный и интуитивно понятный пользовательский опыт. Проект базируется на мощностях собственной большой языковой модели (LLM) Doubao, которая уже зарекомендовала себя на китайском рынке как серьезный конкурент ChatGPT. На данный момент ByteDance ведет переговоры о партнерстве с несколькими производителями мобильных телефонов для лицензирования и внедрения своего ассистента в их устройства. Уже выпущена ограниченная партия инженерных образцов смартфона nubia M153 с предустановленной превью-версией помощника Doubao для разработчиков и энтузиастов. Возможности и перспективы Модель Doubao способна обрабатывать огромные объемы информации, включая 120 миллиардов текстовых символов ежедневно, и генерировать до 30 миллионов изображений в месяц. Функционал помощника не ограничивается текстовыми запросами. Он поддерживает мультимодальные задачи, включая работу с изображениями, аудио и видео, а также предлагает продвинутые возможности, такие как: Генерация и анализ текстового контента.Создание изображений по описанию.Перевод на 27 языков.Написание и отладка программного кода.Интеграция с популярными сервисами, такими как TikTok и Douyin. Выход Doubao на рынок мобильных ассистентов может серьезно изменить расстановку сил. Глубокая интеграция с ОС и мощная языковая модель дают продукту от ByteDance значительные преимущества. В будущем это может привести к появлению нового поколения "умных" смартфонов, где ИИ станет не просто дополнением, а центральным элементом пользовательского интерфейса. В заключение, анонс технической превью-версии мобильного помощника Doubao является стратегически важным шагом для ByteDance. Компания не просто запускает очередное приложение, а предлагает рынку комплексное решение на уровне операционной системы. Успех этого проекта будет зависеть от готовности производителей смартфонов к сотрудничеству и от того, насколько полезным и удобным окажется новый ассистент для конечных пользователей.

В Черную пятницу 2025 года онлайн-расходы в США достигли беспрецедентного уровня в $11,8 млрд, что на 9,1% превышает показатели 2024 года. Ключевую роль в этом росте сыграли инструменты на базе искусственного интеллекта (ИИ), которые коренным образом изменили подходы потребителей к покупкам, позволив им эффективнее находить лучшие предложения и сравнивать цены. Искусственный интеллект как главный драйвер роста Внедрение ИИ-инструментов, таких как Sparky от Walmart и Rufus от Amazon, стало знаковым событием для онлайн-торговли. Эти умные помощники обеспечили резкий скачок трафика на сайтах розничной торговли — по данным Adobe Analytics, он вырос на 805% по сравнению с прошлым годом. Покупатели активно использовали чат-ботов для поиска скидок и сравнения цен, что стало особенно актуально на фоне опасений по поводу роста стоимости товаров. Искусственный интеллект не просто помогал находить товары, но и предлагал персонализированные рекомендации, анализируя предпочтения пользователей. По оценкам Salesforce, технологии искусственного интеллекта оказали влияние на онлайн-продажи в размере $14,2 млрд по всему миру, из которых $3 млрд пришлись на США. Это свидетельствует о фундаментальном сдвиге в поведении потребителей, которые все чаще доверяют интеллектуальным системам в процессе принятия решений о покупке. Лидеры продаж: что выбирали покупатели Несмотря на экономическую неопределенность и рост безработицы, спрос на определенные категории товаров оставался высоким. В список самых востребованных продуктов в Черную пятницу вошли: Конструкторы LEGO и коллекционные карточки PokémonИгровые приставки Nintendo Switch и PlayStation 5Наушники Apple AirPods и миксеры KitchenAid Эти данные, предоставленные Adobe Analytics, отражают устойчивый интерес к электронике, игрушкам и бытовой технике. В то же время, по информации Mastercard SpendingPulse, продажи в сегменте электронной коммерции выросли на 10,4%, тогда как в физических магазинах рост составил всего 1,7%, что подчеркивает растущую популярность онлайн-шопинга. Перспективы и прогнозы Рекордные показатели Черной пятницы задают тон всему праздничному сезону. Аналитики Adobe прогнозируют, что Киберпонедельник может стать еще более масштабным событием с ожидаемым объемом продаж в $14,2 млрд. Общие же расходы американцев в праздничный сезон 2025 года могут достичь $253,4 млрд. Рост онлайн-продаж, стимулируемый развитием искусственного интеллекта, демонстрирует, как технологии продолжают трансформировать розничную торговлю, делая процесс покупок более удобным и персонализированным для потребителей.

The Open Network (TON) объявила о запуске Cocoon, децентрализованной сети, предназначенной для выполнения ИИ-вычислений. Эта инициатива, анонсированная Павлом Дуровым, открывает новые возможности как для разработчиков, так и для владельцев вычислительных мощностей, предлагая безопасную и экономически выгодную альтернативу централизованным решениям. Конфиденциальность и доступность Ключевой особенностью сети Cocoon является гарантия 100% конфиденциальности для пользователей при их взаимодействии с искусственным интеллектом. Это достигается за счет децентрализованной архитектуры, которая устраняет необходимость доверять данные одному провайдеру. Разработчики программного обеспечения получают доступ к вычислительным ресурсам по ценам, которые, как утверждается, будут ниже, чем у традиционных централизованных платформ. Экономические стимулы для участников Платформа создает новую экономическую модель для владельцев оборудования. Пользователи, обладающие видеокартами, могут подключать свои устройства к сети и зарабатывать криптовалюту TON в реальном времени. Это позволяет монетизировать простаивающие вычислительные мощности и способствует росту и поддержанию децентрализованной инфраструктуры Cocoon. Практическое применение в Telegram Новая сеть уже нашла практическое применение в реальных продуктах. Согласно заявлению, часть запросов, связанных с функцией автоматического перевода сообщений в Telegram, уже обрабатывается с использованием мощностей Cocoon. Это демонстрирует готовность и способность сети справляться с масштабными задачами. Запуск Cocoon знаменует собой важный шаг в развитии децентрализованных технологий и их интеграции с искусственным интеллектом. Предлагая повышенную конфиденциальность и более выгодные экономические условия, The Open Network стремится создать конкурентоспособную альтернативу существующим на рынке облачным ИИ-сервисам.

Канадский технологический гигант Shopify, специализирующийся на решениях для электронной коммерции, объявил о проведении сокращений персонала. Этот шаг направлен на оптимизацию внутренней структуры компании и усиление фокуса на долгосрочных целях, включая интеграцию искусственного интеллекта в ключевые бизнес-процессы. Оптимизация структуры для повышения эффективности Представитель Shopify, Бен МакКонаги, подтвердил факт увольнений, уточнив, что они затрагивают "долю процента" от общего числа сотрудников. По состоянию на декабрь 2024 года штат компании насчитывал около 8100 человек. Основная цель текущей реструктуризации — устранение излишней сложности в организационной иерархии и управленческих слоев, которые не создают дополнительной ценности для клиентов компании. Эти меры призваны сохранить гибкость и скорость принятия решений, что является критически важным для долгосрочного успеха в динамично развивающейся технологической отрасли. Стратегический фокус на искусственном интеллекте Проходящие сокращения совпадают с более широкой стратегией Shopify по глубокой интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в свою деятельность. Ранее в этом году компания уже начала активно внедрять ИИ-технологии для оценки производительности сотрудников и в процессы разработки новых продуктов. Руководство Shopify рассматривает ИИ как ключевой инструмент для повышения эффективности и инноваций. CEO компании Тобиас Лютке ранее заявлял, что команды должны обосновать необходимость найма нового сотрудника, доказав, что поставленную задачу невозможно решить с помощью существующих ИИ-инструментов. Контекст и перспективы Стоит отметить, что недавние увольнения, по-видимому, не связаны с предыдущими сокращениями в отделе продаж, которые были вызваны внутренним расследованием по поводу завышения показателей. Текущая волна сокращений затронула преимущественно управленческие должности в различных отделах, включая продажи, операции и клиентский успех. Данные шаги по оптимизации штата и акцент на ИИ отражают общую тенденцию в технологическом секторе, где компании стремятся к повышению производительности и автоматизации процессов для сохранения конкурентоспособности. В долгосрочной перспективе Shopify стремится создать более "плоскую" и эффективную организационную структуру. Фокусируясь на основной миссии — упрощении коммерции для предпринимателей — и активно внедряя передовые технологии, такие как искусственный интеллект, компания готовится к новому этапу своего развития.

Китайский стартап DeepSeek объявил о значительном прорыве в области искусственного интеллекта: их новая модель DeepSeekMath-V2 продемонстрировала результаты, соответствующие уровню золотой медали на Международной математической олимпиаде (IMO) 2025 года и Китайской математической олимпиаде (CMO) 2024 года. Это событие ставит компанию в один ряд с ведущими мировыми лабораториями в сфере ИИ. Новый стандарт в решении математических задач Модель DeepSeekMath-V2 показала выдающиеся способности в решении сложнейших математических задач. На престижном математическом конкурсе для студентов Putnam модель набрала 118 баллов из 120 возможных, что значительно превосходит лучший результат среди людей, составляющий 90 баллов. На IMO 2025 года ИИ успешно решил 5 из 6 задач. Такие достижения свидетельствуют о способности модели конкурировать с лучшими математиками мира. Отличительной особенностью DeepSeekMath-V2 является её архитектура, построенная на базе модели DeepSeek-V3.2-Exp-Base. Она включает в себя многоэтапный процесс проверки решений, где специальный верификатор оценивает корректность каждого шага доказательства. Это позволяет системе самостоятельно анализировать и улучшать свои решения в реальном времени, избегая "галлюцинаций", когда правильный ответ достигается за счет ошибочных рассуждений. Примечательно, что модель не использует внешние инструменты, такие как калькуляторы или интерпретаторы кода, полагаясь исключительно на обработку естественного языка. Открытость как преимущество В отличие от конкурентов, таких как OpenAI и Google DeepMind, которые держат в секрете технические детали своих архитектур, DeepSeek опубликовала подробную информацию о своей модели. Такой подход к открытости резко контрастирует с принятой в индустрии практикой и позволяет исследователям по всему миру изучать логику и алгоритмы, лежащие в основе DeepSeekMath-V2. Веса модели находятся в открытом доступе на платформе Hugging Face по лицензии Apache-2.0, что является значительным вкладом в развитие открытого научного сообщества. Перспективы и значение для индустрии Успех DeepSeekMath-V2 демонстрирует значительный прогресс в способности ИИ к сложным, абстрактным рассуждениям, что традиционно считалось исключительно человеческой прерогативой. Способность модели не просто находить ответ, а выстраивать строгие математические доказательства, открывает новые горизонты для применения ИИ в науке и исследованиях. Подход, основанный на самокритике и верификации, может стать основой для создания более надежных и прозрачных интеллектуальных систем. В заключение, достижения DeepSeekMath-V2 являются важной вехой в развитии искусственного интеллекта. Демонстрация способности решать математические задачи олимпиадного уровня в сочетании с открытой публикацией технических деталей не только подтверждает высокий уровень разработок компании, но и способствует дальнейшему прогрессу всей отрасли.

Генеральный директор Nvidia, Дженсен Хуанг, на общекорпоративном собрании обратился к сотрудникам с настоятельным призывом интегрировать инструменты искусственного интеллекта во все возможные рабочие задачи. Этот шаг подчёркивает стратегию компании, являющейся ключевым поставщиком аппаратного обеспечения для ИИ, самой стать примером глубокого внедрения этих технологий для повышения операционной эффективности и ускорения разработки продуктов. Новая корпоративная культура: автоматизация прежде всего В ходе своего выступления Дженсен Хуанг решительно отверг идею ограничения использования ИИ, назвав подобные предложения со стороны некоторых менеджеров "безумием". Он подчеркнул, что автоматизации подлежит любая задача, которую можно автоматизировать. Этот призыв быстро стал неофициальным лозунгом внутри компании, стимулируя инженеров активнее обмениваться опытом и тестировать новые инструменты. В качестве примера уже успешного внедрения упоминался ассистент для написания кода Cursor, который активно используется разработчиками Nvidia. Хуанг также призвал сотрудников не останавливаться, если ИИ-инструменты не работают идеально с первого раза, а продолжать их использовать и совершенствовать. Тренд на ИИ в IT-гигантах и кадровая политика Nvidia Инициатива Nvidia отражает общую тенденцию в технологической отрасли. Такие компании, как Microsoft, Meta и Google, уже начали включать эффективность использования ИИ в оценку производительности своих сотрудников. Например, Microsoft и Google сообщили, что около 30% нового кода в их компаниях уже генерируется с помощью искусственного интеллекта. Amazon также движется в этом направлении, рекомендуя сотрудникам переходить на внутренний ИИ-инструмент для кодирования. Несмотря на опасения о возможном сокращении рабочих мест из-за автоматизации, Дженсен Хуанг заверил, что политика Nvidia направлена на расширение, а не на сокращение штата. Он сообщил, что компания продолжает активно нанимать сотрудников, увеличив штат с 29 600 человек в 2024 финансовом году до 36 000 в 2025 году. Более того, по его словам, компании все еще не хватает около 10 000 специалистов для реализации всех текущих проектов. В заключение, руководство Nvidia демонстрирует твёрдое намерение сделать искусственный интеллект неотъемлемой частью всех внутренних процессов. Этот стратегический курс направлен не только на повышение продуктивности, но и на укрепление лидерских позиций компании в эпоху тотальной цифровизации, показывая, что грамотное внедрение ИИ способствует росту и созданию новых возможностей, а не сокращению персонала.

В бета-версии приложения ChatGPT для Android были обнаружены фрагменты кода, указывающие на возможное появление рекламных функций. Находка, сделанная разработчиком Тибором Блахо, может свидетельствовать о новом этапе монетизации популярного чат-бота от OpenAI. Код выдает планы Тибор Блахо в тестовой сборке ChatGPT версии 1.2025.329 для Android обнаружил строки кода, содержащие специфические термины. Среди них были найдены упоминания «рекламных функций», «контента с рынка», «поисковой рекламы» и «карусели поисковой рекламы». Это позволяет предположить, что OpenAI как минимум экспериментирует с различными рекламными форматами внутри своего продукта. Несмотря на эти находки, официальных заявлений от OpenAI о внедрении рекламы пока не поступало. Представители компании ранее не исключали такую возможность, но подчеркивали, что любой подобный шаг будет тщательно продуман, чтобы не испортить пользовательский опыт. Стратегия монетизации В настоящее время OpenAI получает доход от платных подписок, таких как ChatGPT Plus, и корпоративных решений. Однако рынок подписок имеет свои пределы, и введение рекламы может открыть компании доступ к значительно более широким финансовым потокам. Недавно компания начала поиск топ-менеджера, который возглавит направление монетизации, включая развитие подписок и внедрение рекламных инструментов. Эксперты предполагают, что реклама в ChatGPT может быть реализована в нескольких форматах: Нативные подсказки в ответах чат-ботаИнтеграции с брендами при генерации контентаСпециальные спонсируемые блоки, отмеченные как реклама Главным вызовом для OpenAI станет интеграция рекламы таким образом, чтобы она была полезной и ненавязчивой для пользователей. Что ждет пользователей Обнаружение кода является первым техническим подтверждением того, что работа в направлении интеграции рекламы уже ведется. Если OpenAI решится на этот шаг, ChatGPT может превратиться не только в популярный ИИ-инструмент, но и в новую крупную рекламную платформу. Это может изменить взаимодействие миллионов пользователей с чат-ботом, который для многих стал рабочим инструментом и советчиком. Пока неясно, когда именно и в каком виде рекламные функции могут появиться в стабильной версии ChatGPT. Вероятно, компания будет проводить дальнейшие тесты, прежде чем делать какие-либо официальные анонсы. Пользователям остается лишь ждать и наблюдать за дальнейшими шагами OpenAI в этом направлении.

Microsoft столкнулась с волной критики со стороны пользователей из-за своей стратегии активного продвижения ИИ-ассистента Copilot. Несмотря на стремление компании интегрировать технологию во все свои ключевые продукты, многие потребители и корпоративные клиенты считают такой подход навязчивым и преждевременным. Жалобы касаются как агрессивных методов внедрения, так и функциональности самого продукта. Недовольство пользователей и навязчивая интеграция Основной причиной недовольства является глубокая интеграция Copilot в операционную систему Windows и пакет приложений Microsoft 365. Пользователи в социальных сетях и на специализированных форумах жалуются, что им "навязывают" чат-бота, который не всегда необходим в повседневной работе. Например, Microsoft активно продвигает Copilot Mode в своем браузере Edge, утверждая, что это ответ на запросы пользователей для повышения продуктивности на работе. Однако реакция в сети свидетельствует об обратном: многие заявляют, что не просили о подобной функции и ищут способы ее отключить. Критика не ограничивается только навязчивостью. Пользователи также указывают на проблемы с производительностью и функциональностью самого ИИ-ассистента. Есть жалобы на зависания, медленные ответы и отсутствие обещанных возможностей. Некоторые даже сравнивают поведение Copilot с вредоносным ПО из-за его неожиданного появления и влияния на работу других приложений. Более того, отраслевые надзорные органы, такие как National Advertising Division (NAD) в США, раскритиковали Microsoft за запутанный брендинг и вводящие в заблуждение заявления о производительности Copilot. Стратегия Microsoft и реакция рынка Для Microsoft продвижение Copilot является ключевой стратегической задачей. Компания рассматривает ИИ как неотъемлемую часть будущего своих продуктов и стремится сделать его повсеместным цифровым компаньоном. Copilot интегрирован в Word, Excel, PowerPoint, Outlook и Teams с целью автоматизации рабочих процессов и повышения производительности. Несмотря на масштабные планы, корпоративный рынок реагирует сдержанно. Компании не спешат массово приобретать лицензии стоимостью $30 на пользователя в месяц, сомневаясь в реальной отдаче от инвестиций. Некоторые корпоративные клиенты даже стремятся сократить количество уже приобретенных лицензий, не видя в продукте достаточной ценности. В то же время, Microsoft утверждает, что более 90% компаний из списка Fortune 500 уже используют Microsoft 365 Copilot, хотя и не раскрывает масштабы внедрения внутри этих корпораций. Проблемы с функциональностью и рекламой Помимо критики со стороны пользователей, Microsoft столкнулась и с проблемами в позиционировании своего продукта. Компанию уличили в публикации рекламы, которая некорректно отображала возможности Copilot, преувеличивая его простоту и эффективность. После волны критики Microsoft была вынуждена удалить данный рекламный ролик. Также отмечаются и технические проблемы: в некоторых случаях ИИ-ассистент не мог справиться с базовыми задачами, требуя от пользователя нескольких попыток для получения верного ответа. Существуют и известные проблемы с расширяемостью Microsoft 365 Copilot, которые могут влиять на его надежность в определенных сценариях использования. Для решения распространенных проблем, в частности с лицензированием, Microsoft предлагает пользователям специальные средства устранения неполадок. В конечном счете, агрессивная стратегия продвижения Copilot, помноженная на функциональные недостатки и завышенные ожидания, привела к негативной реакции со стороны значительной части пользовательского сообщества. Microsoft предстоит проделать большую работу, чтобы убедить рынок в реальной ценности своего ИИ-ассистента и найти баланс между инновациями и удобством для пользователей.

Глава Epic Games, Тим Суини, выступил с заявлением о том, что цифровые игровые магазины, включая Steam, должны пересмотреть свою политику в отношении маркировки контента, созданного с использованием искусственного интеллекта. По его мнению, с повсеместным внедрением генеративных нейросетей в разработку, подобные метки станут абсолютно бессмысленными. Аргументы против обязательной маркировки Тим Суини считает, что в будущем искусственный интеллект будет задействован практически во всех аспектах создания игр, что сделает отдельную маркировку избыточной. Он проводит аналогию, сравнивая требование указывать на использование ИИ с абсурдным требованием раскрывать информацию о марке шампуня, которым пользуются разработчики. По его словам, такие метки уместны на художественных выставках для определения авторства или на рынках лицензирования контента, где покупателям важна информация о правах, но не в игровых магазинах. Суини уверен, что ИИ значительно повышает производительность труда, и конкуренция в итоге приведет к созданию более качественных игр. Текущая политика платформ и реакция индустрии В настоящее время политика цифровых площадок в отношении ИИ-контента различается. Steam с начала 2024 года обязал разработчиков информировать игроков о применении технологий искусственного интеллекта в своих проектах. Это стало реакцией на многочисленные запросы со стороны разработчиков и сообщества. Платформа инди-игр Itch.io также требует от разработчиков раскрытия информации об использовании генеративного ИИ. В то же время в Epic Games Store, по словам Суини, таких обозначений нет и не планируется. Мнения в игровой индустрии разделились. Некоторые разработчики поддерживают позицию Суини, считая, что фокус должен быть на качестве конечного продукта, а не на инструментах его создания. Другие же выражают обеспокоенность, так как для многих игроков и создателей игр использование ИИ ассоциируется с низким качеством и потенциальными юридическими проблемами, связанными с авторскими правами. Будущее ИИ в разработке игр Несмотря на разногласия, большинство экспертов сходятся во мнении, что роль искусственного интеллекта в геймдеве будет только расти. ИИ-инструменты уже сейчас применяются для генерации кода, создания ассетов, озвучки персонажей и даже для написания диалогов и сценариев. Ожидается, что в ближайшие годы нейросети смогут взять на себя значительную часть рутинных задач, позволяя разработчикам концентрироваться на творческих аспектах. Июльский отчет Totally Human Media показал, что уже 7% игр в Steam раскрыли сведения об использовании ИИ, в сравнении с 1,1% годом ранее, что демонстрирует стремительность этой тенденции. Спор о маркировке ИИ-контента подчеркивает фундаментальные различия в подходах к регулированию новых технологий. Пока одни видят в этом необходимую меру для обеспечения прозрачности, другие, как Тим Суини, считают это временным явлением, которое потеряет актуальность по мере того, как ИИ станет стандартным инструментом в арсенале каждого разработчика.